Road To The Future

L’evoluzione di Gemini: dai prompt agli agenti autonomi

Sundar Pichai ha inaugurato questa nuova era presentando le ultime evoluzioni dei modelli Gemini, a partire da Gemini Omni. Non si tratta del classico generatore video che legge un testo e crea una clip casuale, ma di un vero e proprio “world model”. Questo sistema è capace di comprendere contemporaneamente tracce audio, foto, vecchi filmati ed indicazioni testuali, recependo perfino le leggi della fisica come la gravità o il movimento dei fluidi per creare scene ultra-realistiche. Lo vedremo integrato prestissimo su YouTube Shorts per dare una spinta incredibile alla creatività dei creator.

Nel frattempo, per l’uso di tutti i giorni, debutta Gemini 3.5 Flash, il nuovo motore predefinito dell’applicazione che si rivela quattro volte più veloce rispetto ai sistemi precedenti e supera i vecchi modelli Pro nei compiti complessi di programmazione e ragionamento finanziario. La vera svolta per la produttività è però Gemini Spark, un assistente AI attivo ventiquattr’ore su ventiquattro che si appoggia interamente su Google Cloud. Questo significa che può gestire flussi di lavoro, e-mail e scadenze in totale autonomia anche mentre il tuo smartphone o il tuo computer sono completamente spenti.

La rivoluzione del codice: benvenuti nel “Vibe Coding”

Per chi scrive codice o crea prodotti digitali, le novità cambiano radicalmente le regole del gioco grazie a Google Antigravity 2.0. Si tratta di una piattaforma progettata per dare agli sviluppatori il controllo totale sulla creazione e sulla distribuzione di agenti intelligenti. Insieme a questo, Google AI Studio introduce il supporto nativo per Android che abilita il cosiddetto vibe coding, ovvero la possibilità di sviluppare applicazioni di altissima qualità partendo da un semplice input conversazionale.

Perfino l’aggiornamento dei vecchi progetti diventa immediato, grazie ad un nuovo assistente di migrazione in Android Studio che consente di convertire app scritte in React Native o iOS in Kotlin nativo nel giro di poche ore, eliminando un lavoro che prima richiedeva settimane di mal di testa.

Oltre lo schermo: occhiali smart e lo shopping del futuro

L’Intelligenza Artificiale di Google è pronta ad uscire dagli schermi per entrare direttamente nella nostra vita quotidiana. In autunno arriveranno gli attesi occhiali intelligenti Android XR, sviluppati in collaborazione con Samsung e brand di tendenza come Warby Parker. Hanno il design di un normale paio di occhiali da vista, ma integrano Gemini per mostrare indicazioni stradali visive, scattare foto ed offrirti un’assistenza vocale privata basata esattamente su ciò che stai guardando.

Anche fare acquisti online cambierà radicalmente con il debutto dell’Universal Cart, un carrello intelligente che confronta i prezzi sul web, applica sconti in automatico e gestisce le transazioni su piattaforme diverse senza passaggi intermedi. Perfino Google Search si evolve, trasformandosi in un box fluido che combina video lunghi e Shorts per estrarre risposte visive e riassunti intelligenti in tempo reale.

Produttività e sicurezza nel nuovo ecosistema Workspace

Infine, ci sono grandi aggiornamenti per l’ufficio e la sicurezza dei dati. Google Workspace guadagna funzioni vocali avanzate su Gmail e Docs, affiancate da Google Pics, un nuovo strumento integrato per creare asset visivi al volo. Per garantire la massima trasparenza in un mondo ormai saturo di contenuti sintetici, Google ha esteso l’uso di SynthID e delle credenziali C2PA. Si tratta di una filigrana digitale avanzata che permetterà di tracciare con assoluta precisione se un file multimediale è stato generato o modificato dall’Intelligenza Artificiale.

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Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Mon, 18 May 2026 07:09:55 GMT

Salutiamo la nostalgia un po’ goffa di Teams, guardiamo la Silicon Valley incassare i fischi dei neolaureati e scopriamo una Siri che, per una volta, preferisce dimenticare. In mezzo a promesse roboanti e telefoni presidenziali decisamente ordinari, il consiglio resta uno solo: respirate profondamente. Buona lettura.

Addio alla “Together Mode” di Microsoft Teams

Era il tentativo più ottimista dell’era Covid: convincerci che stare seduti davanti ad uno schermo con i colleghi, proiettati come ologrammi in un finto auditorium, fosse quasi come essere in ufficio. La “Together Mode” di Teams aveva una sua poesia goffa e umana, e per un po’ ha funzionato. Ora Microsoft la manda in pensione, e fa bene: il mondo del lavoro è cambiato, le abitudini ibride si sono stabilizzate, e quella scenografia virtuale ha fatto il suo tempo. Un piccolo addio nostalgico ad un’epoca che speriamo di non rivivere.

Batteria dell’iPhone a terra dopo l’aggiornamento? Respira profondo

Hai aggiornato a iOS 26.5 ed ora il tuo iPhone si svuota come se avesse un buco sul fondo? Prima di prenotare un appuntamento in Apple Store o di sfogare la frustrazione sui forum, sappi che è tutto previsto. Dopo ogni aggiornamento importante il sistema fa un gran lavoro sporco in background - indicizza, ricalibra, riorganizza - e questo prosciuga la batteria per qualche giorno. È la versione digitale del jet lag: fastidioso, temporaneo, inevitabile. Dai al tuo telefono qualche giorno di recupero, poi tutto tornerà come prima.

Studenti contro l’AI: fischiati i sogni tech di Eric Schmidt

Eric Schmidt è salito sul palco della University of Arizona con la consueta sicurezza da ex CEO di Google, pronto a raccontare ai laureandi quanto sarà meraviglioso il futuro che li aspetta, grazie all’Intelligenza Artificiale. La platea, però, aveva altre idee. I fischi hanno interrotto più volte il suo discorso, trasformando quello che doveva essere un momento di ispirazione in un confronto generazionale scomodo e salutare. Chi sta per entrare in un mercato del lavoro sempre più incerto non è disposto ad applaudire in automatico la rivoluzione tech. Un campanello d’allarme che la Silicon Valley farebbe bene ad ascoltare.

Quell’ansia da smartwatch che non ti dà tregua

Paradosso dei nostri tempi: indossiamo dispositivi pensati per migliorare la nostra salute e finiamo per stare peggio. Medici ed esperti stanno documentando un fenomeno sempre più diffuso, una sorta di ipocondria da notifica, in cui ogni alert sul battito cardiaco o sui passi non raggiunti diventa fonte di preoccupazione genuina. Lo smartwatch che avrebbe dovuto renderci più consapevoli ci ha trasformati in osservatori ansiosi di noi stessi, in un loop continuo. Come uscirne? Prima di tutto, forse, ricordandosi che vivere non è uno sport da ottimizzare.

Siri si rifà il look puntando tutto sulle chat segrete

Apple ha capito che nel campo dell’AI non batterà mai OpenAI o Google sul terreno della potenza bruta. Allora ha scelto un’altra strada: la discrezione. La nuova Siri, potenziata e riprogettata, punta su conversazioni che si auto-cancellano, dati che non lasciano tracce, una privacy quasi ossessiva. È una scommessa controcorrente in un settore che accumula tutto. Ma potrebbe funzionare: non tutti vogliono un assistente onnisciente. Molti preferirebbero uno che dimentica.

Il “Trump Phone” arriva sul mercato dopo mesi di ritardo

Nove mesi di attesa, annunci roboanti, il nome di un ex presidente stampato sopra, e alla fine? Un telefono economico del 2024 con una livrea leggermente diversa. Il Trump Mobile T1 sta finalmente per raggiungere i primi acquirenti, e le indiscrezioni sui componenti hanno già smontato l’aura di esclusività con cui era stato presentato. È un po’ la metafora perfetta di certo marketing contemporaneo: confezionare l’ordinario come se fosse straordinario, e sperare che nessuno apra la scatola troppo in fretta.

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Tue, 12 May 2026 07:05:01 GMT

Altra settimana, altro giro di notizie che sembrano uscite da un film di fantascienza, solo che stavolta è tutto vero e sta già cambiando il modo in cui lavoriamo, facciamo marketing e cerchiamo informazioni online. Tra Meta che vuole togliere il volante agli inserzionisti, Google che riscrive le regole della ricerca e OpenAI che si scopre un’anima pubblicitaria, c’è davvero poco da stare fermi. Ecco un riepilogo veloce e senza fronzoli di quello che è successo questa settimana nel mondo tech e del digital marketing.

Partiamo subito da una di quelle notizie che stanno facendo discutere parecchio negli uffici delle agenzie di marketing: Meta ha aperto il suo assistente AI per le aziende a tutti gli inserzionisti su Facebook e Instagram, accelerando la spinta verso una gestione pubblicitaria sempre più automatizzata. Le campagne end-to-end basate sull’AI hanno raggiunto un run rate annuo di 60 miliardi di dollari nel 2025, e il piano a lungo termine è ancora più ambizioso: Meta vuole che gli inserzionisti debbano inserire nient’altro che un URL e un budget, lasciando poi all’Intelligenza Artificiale la gestione di creatività, targeting, offerte e posizionamento. Per chi lavora nel paid social, è il tipo di notizia che fa riflettere sul futuro del mestiere.

Rimanendo in tema AI e pubblicità, come già sappiamo, OpenAI sta sperimentando gli annunci pubblicitari su ChatGPT. L’idea è che, man mano che le persone usano il chatbot per esplorare prodotti e servizi, ci sia l’opportunità di mostrare inserzioni pertinenti, con l’obiettivo dichiarato di aiutare le aziende di tutte le dimensioni a crescere. Un segnale chiarissimo di come OpenAI stia costruendo un vero e proprio ecosistema commerciale. E non è l’unica novità dal fronte OpenAI: la società ha anche lanciato una piattaforma Ads Manager, che potrebbe ridisegnare il modo in cui i brand fanno pubblicità all’interno di esperienze conversazionali.

Sul fronte delle ricerche Google, c’è un aggiornamento che nessun SEO specialist può permettersi di ignorare. Google ha rilasciato cinque modifiche significative che riguardano AI Mode e AI Overviews: ora i link compaiono direttamente accanto al testo generato dall’AI, anziché raggruppati in fondo. Su desktop, passando il cursore su un link appare un’anteprima del sito. Google ha anche introdotto un’etichetta “Subscribed” per i contenuti degli editori a cui l’utente è abbonato, e i test preliminari mostrano che quegli utenti cliccano molto di più sui link etichettati. Ma non è tutto oro quello che luccica. Le AI Overviews appaiono ormai nel 25,8% di tutte le ricerche statunitensi, e il CTR organico è calato fino al 61% in alcune categorie. Non esattamente una buona notizia per chi punta sul traffico organico tradizionale.

Spostandoci in ambito martech, è arrivata una notizia che mette un po’ di pepe alla solita narrativa della crescita infinita. Il report State of Martech 2026, pubblicato qualche giorno fa da MartechTribe, conta 15.505 prodotti nel panorama delle tecnologie marketing, appena 121 in più rispetto all’anno scorso: uno 0,79% di crescita che equivale sostanzialmente a zero. Ma attenzione: sotto la superficie c’è un rimescolamento notevole. Il mercato ha aggiunto 1.488 nuovi prodotti e ne ha rimossi 1.367. Per la prima volta dall’inizio del boom dell’AI Generativa, il tasso di rimozione ha quasi raggiunto quello di aggiunta. “Il paesaggio è un fiume, non un lago”, ha dichiarato Scott Brinker: la fase degli AI-wrapper facili sta per essere spazzata via, mentre emergono categorie più solide e native.

Su LinkedIn ci sono due notizie interessanti che si intrecciano bene. Il report State of Video 2026 di Wistia conferma un cambio di rotta netto: l’81% delle aziende indica LinkedIn come canale video primario, contro il 76% di YouTube, con una crescita di 33 punti percentuali in soli due anni. I video nativi su LinkedIn ottengono fino a cinque volte più engagement rispetto ai post statici. Insomma, se ancora non state pubblicando video su LinkedIn, probabilmente state lasciando soldi sul tavolo. E non è finita: LinkedIn ha registrato una crescita del fatturato del 12% nel primo trimestre del 2026, confermandosi uno dei canali più solidi per l’advertising B2B.

Infine, una notizia pratica per chi lavora con e-commerce e agenzie Google. Google ha esteso globalmente Merchant Center for Agencies, uno strumento centralizzato che consente alle agenzie di gestire dati di prodotto, diagnosticare problemi ed identificare opportunità di crescita su più account clienti da un’unica interfaccia. Dopo il lancio limitato in USA e Canada, arriva finalmente per tutti, e per chi gestisce feed di prodotto su decine di clienti, potrebbe cambiare parecchio la giornata lavorativa.

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Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Tue, 05 May 2026 10:22:45 GMT

Tra i funerali di vecchie glorie del web che nessuno visitava più e McKinsey che scopre, a proprie spese, che l’efficienza non si compra con i PowerPoint, ecco cosa è successo questa settimana mentre cercavate di capire se il vostro prossimo collega sarà un umano o un’istanza di Claude. Allacciate le cinture: i profitti sono stellari, ma il buon senso sembra rimasto incastrato in qualche server del 2025.

Portafogli pieni, nervi tesi

Mentre il resto del mondo prova ancora a capire come funzioni il nuovo visore di Apple, i colossi tech hanno chiuso un Q1 2026 da record, bruciando miliardi in chip come se fossero fiches a Las Vegas. Apple festeggia 144 miliardi di ricavi grazie ad un iPhone che ormai fa tutto tranne stirare, mentre Alphabet vola con un cloud che cresce del 63%, rendendo Google ufficialmente il padrone del nostro archivio digitale. Nvidia continua a stampare moneta (44 miliardi di fatturato) nonostante i veti all’export, confermando che le GPU sono i nuovi diamanti. L’unica nota dolente è Meta: Zuckerberg ha promesso di spendere 145 miliardi in “ferramenta” AI, mandando gli investitori in terapia di gruppo e il titolo a picco del 6%. In sintesi: i profitti sono stellari, ma ormai viviamo tutti in affitto in un enorme data center.

Lilli svende i segreti di famiglia

Sembra che “Lilli”, l’Intelligenza Artificiale di McKinsey, abbia preso troppo alla lettera il concetto di “open data”. Con soli 20 dollari e due ore di lavoro, un agente AI della startup Codewall ha infatti scardinato i segreti della nota società di consulenza, portando alla luce ben 46 milioni di log e 728.000 file riservati. Nonostante anni di test rigorosi, a tradire i “guru” della strategia sono stati banali errori da principianti: 22 endpoint senza autenticazione e la classica vulnerabilità SQL injection. Mentre McKinsey rassicura che i dati dei clienti sono salvi, resta l’ironia di vedere i campioni dell’efficienza globale messi ko da un bot “low cost”.

Every great search must come to an end

Il 1° maggio 2026 Ask.com ha spento i server per sempre, dopo 25 anni trascorsi a rispondere alle domande del mondo. Il sito accoglie i visitatori con un epitaffio degno di un romanzo vittoriano: “Every great search must come to an end” - come a dire che almeno la fine è stata elegante, anche se nessuno se n’era davvero accorto. La società madre IAC, che aveva rilevato Ask Jeeves nel 2005 ribattezzandolo Ask.com nel 2006, ha deciso di abbandonare definitivamente il business della ricerca. Jeeves, il celebre maggiordomo mascotte, era stato concepito per rispondere in linguaggio naturale, il che lo rende, con un pizzico di nostalgia, un antenato dei moderni chatbot AI come ChatGPT. Peccato che Google abbia risposto prima. Il sito AskJeeves.com, però, continua stranamente a esistere, perché evidentemente lo spirito del maggiordomo, come recita il messaggio d’addio, “endures”. Chapeau, Jeeves.

Amazon vuole consegnare tutto a tutti

Amazon ha deciso di aprire la sua rete logistica ad aziende esterne, sfidando direttamente colossi come UPS e FedEx. Il nuovo servizio si chiama Amazon Supply Chain Services (ASCS) e, con la modestia che contraddistingue Jeff Bezos e soci, viene descritto come qualcosa di simile a ciò che AWS ha fatto per il cloud computing. In pratica: se funziona per vendere libri, funzionerà anche per spostare macchinari industriali. La rete include oltre 80.000 trailer, 24.000 container intermodali e più di 100 aerei cargo, e copre tutto, dal mare alla rotaia, dall’aria alla strada. Tra i primi clienti eccellenti figurano Procter & Gamble, 3M, Lands’ End e American Eagle Outfitters. Il mercato ha già emesso il suo verdetto: le azioni di UPS e FedEx sono crollate di oltre il 6% ciascuna, mentre Amazon ha guadagnato l’1%. Insomma, Amazon non si accontenta più di vendere e consegnare: ora vuole anche consegnare quello che vendono gli altri. Passo dopo passo, settore dopo settore, con la solita, rassicurante discrezione.

Claude mette la cravatta

Anthropic, la paladina dell’AI “buona”, ha scoperto che la morale brilla di più se bagnata dall’oro di Wall Street: è in arrivo una joint venture da 1,5 miliardi di dollari con colossi come Blackstone, Goldman Sachs e Hellman & Friedman. L’obiettivo è piazzare i modelli Claude nelle aziende controllate dai fondi di private equity, unendo l’utile (i profitti) al dilettevole (una IPO imminente). Tra una predica sulla sicurezza e un assegno da 300 milioni, la startup dimostra che il futuro dell’umanità passa necessariamente per un ufficio a Manhattan. A quanto pare l’etica non ha prezzo, ma un acconto miliardario aiuta sicuramente a dormire meglio.

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Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Wed, 29 Apr 2026 06:02:15 GMT

Il futuro tech somiglia sempre più ad un film di spionaggio, ma con un budget cinese. Mentre DeepSeek umilia i colossi USA spendendo in addestramento quanto San Francisco spende in catering, Palantir smette di fingere e lancia il suo manifesto da perfetto cattivo di James Bond. In questo scenario, OpenAI e Microsoft riscrivono il loro contratto matrimoniale cancellando ogni traccia della parola “AGI” - forse per evitare testimoni scomodi - mentre l’Italia risponde lanciando MARiO per rendere poliglotti anche i nostri gommisti.

Il low cost che mette in crisi Silicon Valley

Il debutto di DeepSeek V4 segna il passaggio dall’exploit fortuito alla strategia del logoramento: con un costo di addestramento irrisorio rispetto ai colossi USA (un sesto dei rivali!), Pechino dimostra che l’eccellenza AI è ormai una questione di ottimizzazione, non solo di hardware bruto. Mentre l’Occidente si interroga sulla sostenibilità energetica di modelli mastodontici, la startup cinese estrae prestazioni da “flagship” da un budget che a San Francisco basterebbe appena per il catering dei ricercatori. Resta da capire se il mercato preferirà il prestigio del brand o la brutale convenienza di un algoritmo che fa quasi tutto, ma ad un prezzo che non richiede un round di finanziamento per ogni prompt. ().

Il manifesto bellico di Alex Karp

Mentre il resto della Silicon Valley si maschera ancora da filantropia, Palantir ha deciso di gettare la maschera - e forse qualche drone - pubblicando un manifesto che pare uscito direttamente dal covo di un antagonista di James Bond. Tra elogi alle armi a guida AI e riflessioni poco velate sulle “culture inferiori”, Alex Karp conferma che il nome ispirato a Tolkien non era un semplice vezzo nerd, ma un vero programma di sorveglianza totale. È quasi rinfrescante vedere una multinazionale abbracciare la propria vocazione da “supercattivo” con tanta onestà intellettuale; d’altronde, l’efficienza bellica è molto più semplice da gestire se non si perde tempo a cercare di risultare simpatici. ().

Patto di ferro, cuore di ghiaccio

OpenAI e Microsoft aggiornano il loro “matrimonio di convenienza” con un nuovo accordo che puzza di libertà vigilata: Microsoft perde l’esclusiva sulla tecnologia, ma si assicura i diritti d’uso fino al 2032, liberandosi perfino dall’obbligo di versare commissioni all’alleato. Mentre OpenAI festeggia la possibilità di vendere i propri modelli anche su cloud rivali come AWS e Google, resta comunque legata ad Azure come partner primario, continuando a versare a Redmond il 20% dei ricavi fino al 2030. Scompare curiosamente ogni riferimento alla “AGI” dai contratti, quasi a voler evitare che un’intelligenza troppo umana possa giudicare questo groviglio di clausole e pagamenti miliardari. ().

Il collega digitale che risponde al telefono

Italiaonline accelera sulla digitalizzazione lanciando MARiO, un “collega digitale” progettato per sollevare le PMI dall’onere di rispondere al telefono. Mentre il 26% delle imprese nostrane già sperimenta l’Intelligenza Artificiale per scrivere testi o ritoccare foto, MARiO promette di gestire lead e appuntamenti in 57 lingue, un’abilità che tornerà utilissima al gommista di provincia alle prese con un’improvvisa impennata di clienti poliglotti. Tra servizi di SEO predittiva e gestione automatizzata delle recensioni, l’obiettivo è trasformare il “fai da te” analogico in un ecosistema ad alta tecnologia. ().

Tra sogni digitali e scorte militari

Dimentichiamo le felpe col cappuccio e l’illusione di essere “uno di noi”: i guru del tech hanno finalmente ammesso che il futuro è radioso, ma solo se guardato da dietro una spalla di muscoli addestrati militarmente. Sam Altman e i suoi pari stanno assoldando una nuova casta di guardie del corpo d’élite, pronte a fare da scudo umano contro il crescente malumore verso l’Intelligenza Artificiale. È il paradosso definitivo: spendere miliardi per creare macchine che ragionano come noi, per poi doversi proteggere freneticamente da noi. Pare che l’unico bug che la Silicon Valley non riesca proprio a risolvere sia l’istinto umano di voler lanciare qualcosa ai propri profeti. ().

Soluzioni

C’era una volta il web

Move Forward — Sat, 25 Apr 2026 05:45:51 GMT

Ciao a tutti! 🙌

Se tornassimo indietro di soli tre o quattro anni e provassimo a spiegare a noi stessi come cerchiamo informazioni oggi, probabilmente ci guarderemmo come se fossimo usciti da un film di fantascienza di serie B. Vi ricordate quando “googling“ era un verbo che significava scavare tra dieci link blu, schivare tre o quattro annunci pubblicitari e sperare che il terzo sito in classifica non fosse una trappola di pop-up o, peggio, un articolo infinito scritto solo per compiacere i motori di ricerca? Ecco, quel mondo è ufficialmente finito. Non è morto dall’oggi al domani con un botto fragoroso, ma è evaporato lentamente, sostituito da qualcosa di molto più intimo, veloce e, ammettiamolo, a tratti inquietante. La ricerca sul web non è più un’attività di scavo o di navigazione solitaria, è diventata una conversazione continua e bidirezionale dove noi non siamo più utenti che interrogano un database, ma interlocutori di un’intelligenza che sembra conoscerci fin troppo bene.

Buona lettura.

Andrea Camerino

Quando la soluzione arriva prima ancora di cercarla

Oggi viviamo nell’era del cosiddetto zero-click, un fenomeno che, fino a poco tempo fa, faceva tremare i polsi agli editori di tutto il mondo e che ora è diventato la nostra normalità quotidiana. Le statistiche più recenti ci dicono che oltre il 26% delle ricerche totali effettuate sul web termina senza che l’utente apra un singolo sito esterno. Questo accade perché non ne abbiamo più bisogno. Con l’integrazione definitiva di sistemi come Google AI Mode o l’evoluzione di motori di risposta puri come Perplexity e la versione avanzata di ChatGPT Search, la risposta arriva già impacchettata, pronta all’uso, depurata da introduzioni inutili e giri di parole. Se cerco come sostituire la guarnizione della mia lavatrice, non ho più voglia di leggere un blog post di millecinquecento parole che inizia con la storia dell’invenzione dell’elettrodomestico nel diciannovesimo secolo solo per scopi SEO. Voglio i quattro passaggi chiave, magari accompagnati da uno schema visivo generato sul momento che mi mostra esattamente dove mettere le mani, e il sistema me li fornisce istantaneamente, attingendo alla conoscenza globale ma servendomela su un piatto d’argento. Questa “pappa pronta tecnologica” ha drasticamente ridotto la nostra soglia di attenzione, ma ha anche ripulito il web da una quantità industriale di rumore, trasformandoci da navigatori curiosi ad esigenti ricevitori di sintesi.

Quindi, se le persone non visitano più i siti web perché leggono tutto direttamente nelle chat di ChatGPT o Gemini, quali dati dovremmo guardare per capire se il nostro marketing sta funzionando? In altre parole, come possiamo misurare il successo se i vecchi ‘click‘ stanno scomparendo? Bella domanda, vero? Potrei dirvi la mia, ma ho pensato di fare di meglio, girando questa domanda a chi si scontra quotidianamente con questi dubbi esistenziali: Digital Dreams, una interessantissima agenzia creativa specializzata in soluzioni web, design e strategie di marketing digitale per la crescita delle imprese.

I ragazzi di Digital Dreams, pur dichiarandosi oggettivamente spaventati dal tema (chi non lo è?), si sono dimostrati molto disponibili a rispondere alle mie domande:

“Il punto di partenza è un cambio di prospettiva necessario: i click (e l’attenzione delle persone) si sono spostati, e quelli che rimangono valgono più di prima. Quando qualcuno fa una domanda a ChatGPT, riceve una risposta già elaborata, senza bisogno di visitare nessun sito, e per forza di cose questo ha ridotto il traffico generale che arriva sui siti web. Ma chi decide comunque di cliccare ed approfondire, lo fa con un’intenzione precisa: ha già letto, ha già confrontato, sta cercando conferma o vuole procedere. I dati lo dimostrano chiaramente: chi arriva da una risposta AI converte a tassi fino a 23 volte superiori rispetto al visitatore organico tradizionale. Questo significa che il vecchio modo di guardare ai dati va aggiornato. La domanda che quindi abbiamo iniziato a porci non è semplicemente ‘quante persone hanno visitato il sito questo mese’, ma piuttosto ‘quante persone hanno sentito parlare di noi, e cosa hanno fatto dopo.’ Anche se la differenza la fa il tipo di attività che si conduce, in genere le metriche più importanti su cui concentrarci per capire se il nostro marketing sta funzionando sono tre. Le AI ci stanno citando? Andate su ChatGPT, su Perplexity, su Google e fate le domande che farebbe un vostro potenziale cliente. ‘Qual è la migliore agenzia di X a Milano?’, ‘Chi mi consigli per Y?’. Il nome del brand o il servizio che proponiamo compare? Questa è la nuova ‘prima posizione’. Se non compare, bisogna lavorarci su. Purtroppo, non è ancora misurabile con strumenti come Google Analytics, ma si può monitorare manualmente, interrogando periodicamente i principali motori AI con le domande che farebbero i propri clienti. Poi, le persone cercano il nostro nome dopo averlo letto sull’AI? Quando l’AI ci cita, spesso l’utente non clicca lì, ma poi va su Google e cerca direttamente il brand. Questo si chiama branded search, e se cresce significa che la visibilità AI sta funzionando anche senza click diretti. È misurabile da Google Search Console, gratuitamente. Infine, la questione più importante: chi arriva, converte? Se le sessioni calano del 20% ma le vendite tengono o crescono, non è un problema ma anzi è un segnale che il traffico si è qualificato. Un calo delle visite accompagnato da una crescita delle conversioni è, paradossalmente, un risultato migliore di prima. Quindi un calo del traffico non è automaticamente un segnale d’allarme, lo diventa solo se calano anche le conversioni, le richieste di contatto, le vendite. Quindi, il vecchio metro ‘più visite = più successo’ va abbandonato. La domanda giusta diventa: queste visite producono valore?’.”

Google non è più l’unica Chiesa

Pur dando per assodate le mie teorie - e quelle di Digital Dreams - ridurre tutto all’Intelligenza Artificiale sarebbe comunque un errore di prospettiva, perché il vero cambiamento è avvenuto dentro di noi, nelle nostre abitudini e nella nostra fiducia verso le fonti. Se nel 2020 Google era il monolite indissolubile, l’unica vera porta d’accesso alla conoscenza, oggi il panorama appare come un arcipelago frammentato e vibrante. Abbiamo assistito ad una vera e propria migrazione delle abitudini di ricerca verso territori che prima consideravamo puramente ludici. Per le nuove generazioni, ma ormai anche per i professionisti più esperti, TikTok e Instagram sono diventati i nuovi oracoli per tutto ciò che riguarda l’esperienza vissuta. Quando dobbiamo scegliere un ristorante o pianificare un viaggio, non ci fidiamo più delle recensioni testuali che potrebbero essere state scritte da un bot o da un proprietario troppo entusiasta. Cerchiamo il cosiddetto vibe check, vogliamo vedere il piatto fumante in un video reale, sentire il rumore di sottofondo del locale, capire se l’esperienza è autentica o solo una costruzione di marketing. Instagram oggi registra volumi di ricerca che fanno impallidire i motori tradizionali in settori come il lifestyle e il design, dimostrando che la nostra ricerca di verità passa sempre più spesso per l’immagine dinamica e il racconto personale.

Allo stesso tempo, abbiamo assistito alla straordinaria riscossa di piattaforme come Reddit e all’esplosione del dark social, quei luoghi dove le conversazioni avvengono in modo più protetto e umano. In un mondo invaso da contenuti generati dall’Intelligenza Artificiale, quello che gli esperti del settore chiamano ormai con un certo disprezzo AI Slop, ovvero il fango sintetico che intasa i server, abbiamo sviluppato una fame atavica di umanità. Aggiungere la parola Reddit alla fine di ogni ricerca su Google è diventato un riflesso incondizionato per chiunque cerchi un’opinione che non sembri uscita da un manuale di istruzioni. Vogliamo la discussione accesa tra appassionati, il consiglio del tizio che ha avuto lo stesso nostro identico problema tecnico alle tre di notte, la recensione brutale e senza filtri. Questa ricerca di autenticità ha spinto i giganti del tech a rincorrere la dimensione comunitaria, cercando di integrare le conversazioni umane direttamente nei risultati di ricerca per evitare che l’AI diventasse una camera dell’eco troppo asettica e noiosa. Perfino le recenti mosse di Snap, che ha integrato le capacità di risposta di Perplexity nella sua interfaccia, dimostrano come la ricerca stia traslocando definitivamente dentro le nostre app di messaggistica quotidiana.

L’era della delega algoritmica

Ma la vera rivoluzione che stiamo toccando con mano proprio in questi mesi non è più solo l’Intelligenza Artificiale che riassume o che trova informazioni, ma quella che agisce in nostra vece. Siamo passati ufficialmente dall’era dell’assistente a quella dell’agente. Non chiediamo più semplicemente di trovarci un volo per Parigi per il prossimo weekend, ma iniziamo a delegare l’azione completa. Diciamo al nostro dispositivo di prenotare il volo più economico, a patto che parta dopo le diciotto, che abbia un sedile con spazio extra per le gambe e che sia sincronizzato con il nostro calendario lavorativo. L’AI non si limita a sputare una lista di link tra cui scegliere, ma accede alle API, confronta dati in tempo reale, negozia virtualmente e agisce per nostro conto. Questo ha trasformato il web in un ecosistema dove gli agenti software parlano con altri agenti software in un linguaggio che noi nemmeno vediamo. Di conseguenza, l’intero mondo del marketing è stato stravolto. I siti web che una volta ottimizzavano i contenuti per gli esseri umani ora devono essere strutturati per essere letti ed interpretati correttamente dai modelli linguistici. Non parliamo più di SEO tradizionale, ma di Generative Engine Optimization, una disciplina complessa dove la sfida non è più finire in prima pagina, ma essere scelti dall’assistente vocale come l’unica soluzione plausibile da proporre all’utente nel momento del bisogno.

Qualche giorno fa, leggendo un articolo molto interessante su The Verge (che vi consiglio) che analizzava come l’ascesa di ChatGPT e Gemini stia trasformando l’industria della SEO, spingendo le aziende a cercare nuovi modi per far sì che l’Intelligenza Artificiale citi i loro prodotti, mi sono soffermato a lungo su un altro aspetto della questione, che definirei “squisitamente tecnico”: se il paradigma dello “zero-click” e degli agenti AI riduce drasticamente la navigazione manuale, come deve evolvere lo sviluppo tecnico di un sito web? Ho ribaltato questa domanda ai ragazzi di Digital Dreams, facendomi raccontare come stanno ripensando la struttura dei siti web che progettano e sviluppano ogni giorno.

“Il cambiamento più profondo che sta avvenendo nel mondo dei siti web non riguarda il design o i contenuti in senso stretto, ma riguarda il destinatario. Per vent’anni, un buon sito si costruiva pensando alle persone che lo avrebbero visitato, mentre oggi va progettato anche pensando anche alle macchine che lo leggeranno per conto delle persone. I bot AI non navigano i siti come farebbe un utente ma li scansionano, estraggono le informazioni che ritengono rilevanti, e le usano per generare risposte. Quindi, quando si progetta un sito oggi, la domanda da porsi non è più semplicemente ‘è usabile e comprensibile da un umano?’ ma anche ‘è leggibile da un agente AI in 100-200 millisecondi?’. ‘Il contenuto è chiaro e diretto?’. Strutturalmente, stiamo passando da architetture pensate per la navigazione (homepage, categorie, post) ad architetture pensate per l’estrazione: ogni pagina è un nodo di dati con un’identità chiara, un’entità riconoscibile, una risposta esplicita. Quindi, cosa cambia concretamente? Ci sono principalmente tre livelli di evoluzione. Il primo è, quindi, rendere il sito leggibile per l’AI e veloce. Esistono dei linguaggi tecnici che comunicano alle macchine informazioni precise: chi ha scritto un contenuto, qual è il prezzo di un prodotto, qual è la risposta a una domanda specifica… Sono invisibili all’occhio umano, ma importanti per i sistemi AI. Studi recenti dimostrano che i siti che li implementano correttamente hanno il 60% di probabilità in più di essere citati nelle risposte AI rispetto a siti equivalenti che ne sono privi. Attenzione poi alle performance perché la velocità non è più solo un segnale di ranking Google, ma è un prerequisito per essere inclusi nelle risposte in tempo reale degli agenti e, ovviamente, per rendere soddisfacente l’esperienza dell’utente. Poi, come sono scritti i contenuti? L’AI non legge un articolo dall’inizio alla fine come farebbe una persona ma estrae il passaggio che risponde alla domanda posta dall’utente. Se quel passaggio non è chiaro, immediato e collocato in modo riconoscibile all’interno della pagina, il sistema sceglie un’altra fonte. Questo significa che ogni pagina web dovrebbe rispondere ad una domanda precisa magari già dalle prime righe, con sezioni ben distinte ed un linguaggio diretto, non per compiacere un algoritmo, ma perché è esattamente quello di cui un utente ha bisogno. In fondo questo i SEO senior lo avevano capito ed attuato correttamente nei loro progetti anche anni fa, all’epoca dei ‘risultati zero’ di Google che comunque avevano già ridotto i click verso i siti. Infine, c’è una questione importante e più strategica che sposta la prospettiva oltre il sito stesso, che dal nostro punto di vista è molto importante. Dove sta oggi l’attenzione delle persone online? Sui social. Ecco, Google sta per integrare i canali social direttamente nella Search Console e questa scelta non è casuale, ma è la conferma che un’azienda viene valutata come entità complessiva, non solo in base al proprio dominio. In altre parole, un sito tecnicamente perfetto, gestito da un’azienda silenziosa sui social, assente dalle piattaforme di recensioni, non citata in nessun forum o community di settore, viene percepita dai sistemi AI come un’entità ‘fredda, cioè poco attiva, poco rilevante, ‘poco degna’ di essere citata; al contrario, un’azienda che mantiene una presenza coerente su più social specifici invia segnali continui che la tengono ‘viva’ agli occhi dei motori di ricerca e dei modelli AI. Il cambio di paradigma è proprio questo: fino a ieri si ottimizzava un sito web per i motori di ricerca. Oggi ci si deve evolvere ulteriormente ottimizzando anche la reputazione digitale complessiva di un’azienda, e il sito è uno degli strumenti. Non più l’unico.”

La stanchezza digitale e il ritorno all’autenticità

In tutto questo progresso strabiliante, però, è emersa anche una forte stanchezza digitale, un senso di saturazione verso la perfezione artificiale che sta cambiando nuovamente il modo in cui consumiamo informazioni. Siamo circondati da immagini impeccabili prodotte da modelli come Nano Banana 2, testi grammaticalmente perfetti ma privi di anima e video ultra-processati che iniziano a sembrarci tutti terribilmente uguali. Questa saturazione sta portando ad un ritorno clamoroso verso il contenuto grezzo, quello che viene definito lo-fi. Gli utenti oggi premiano ciò che appare imperfetto, girato con uno smartphone senza luci professionali o filtri eccessivi, perché l’imperfezione è diventata l’unico vero certificato di origine dell’essere umano. Per rispondere a questa crisi di fiducia, sono nate e si sono diffuse tecnologie di Digital Provenance che ormai troviamo integrate in ogni browser. Si tratta di bollini crittografici che certificano se un video è reale o se è stato manipolato da un algoritmo, una sorta di etichetta biologica per l’informazione di cui sentiamo un disperato bisogno per non perdere la bussola in un mare di simulazioni sempre più indistinguibili dalla realtà. Anche le recenti normative sull’AI Act europeo hanno dato una spinta decisiva in questa direzione, obbligando le piattaforme ad una trasparenza totale sulla natura sintetica dei contenuti proposti.

Come sono cambiate le nostre abitudini quotidiane

Se analizziamo il modo in cui ci muoviamo online oggi rispetto a pochi anni fa, noteremo che la ricerca è diventata qualcosa di onnipresente e incredibilmente liquido. Non andiamo più su un sito specifico per cercare qualcosa, la ricerca avviene dentro la barra del browser, all’interno delle app di messaggistica o addirittura attraverso la fotocamera puntata verso il mondo fisico. Il visual search è diventato una routine: fotografiamo un oggetto per strada, magari una pianta strana o un paio di scarpe, e l’Intelligenza Artificiale ci dice istantaneamente di cosa si tratta, dove comprarlo, quanto costa e se esistono alternative più sostenibili o economiche. Le nostre domande sono diventate lunghissime, colloquiali e piene di contesto personale. Non scriviamo più parole chiave secche come “meteo Roma“, ma parliamo ai nostri dispositivi chiedendo se sia il caso di prendere l’ombrello per andare a quella cena a Trastevere, aspettandoci che il sistema conosca la nostra posizione, i nostri gusti in fatto di spostamenti e persino i nostri impegni futuri. È crollato definitivamente il tradizionale funnel di acquisto che ci ha accompagnato per decenni. Una volta c’era la scoperta, poi la valutazione lenta e infine l’acquisto. Oggi tutto avviene nello stesso istante, in una singola interazione fluida dove la curiosità si trasforma in transazione in meno di sessanta secondi, spesso senza mai uscire dalla stessa interfaccia di conversazione.

Il futuro della conoscenza e il rischio della bolla

Il 2026 segna dunque l’anno della discontinuità vera e propria. Mentre i grandi player come Google integrano campagne pubblicitarie gestite dall’AI direttamente dentro il flusso di navigazione di Chrome, la pubblicità stessa smette di essere un fastidioso banner per diventare un consiglio inserito quasi naturalmente nella conversazione con l’assistente. Resta però aperta una domanda fondamentale che riguarda la nostra capacità di approfondimento e di spirito critico. In un mondo dove riceviamo sempre la risposta esatta, sintetizzata e predigerita, corriamo il rischio di chiuderci in una bolla di efficienza che elimina il dubbio, l’errore e la scoperta casuale. La bellezza del vecchio web, quello delle origini e della metà degli anni Duemila, era anche la possibilità di perdersi tra i link, finire su una pagina che non c’entrava nulla con la nostra ricerca iniziale e imparare qualcosa di completamente inaspettato. Oggi, con l’ottimizzazione estrema della risposta, quel margine di errore e di serendipità si sta riducendo drasticamente. Riceviamo esattamente quello che abbiamo chiesto, ma raramente qualcosa che non sapevamo ancora di volere.

Eppure, nonostante questa efficienza quasi robotica che sembra dominare le nostre giornate, la nostra voglia di connetterci con altre persone non è affatto diminuita, anzi, si è polarizzata. Usiamo l’Intelligenza Artificiale come uno strumento utilitaristico per le faccende noiose, per riassumere le lunghe e tediose e-mail di lavoro o per trovare l’orario di un treno in tempo reale, ma poi cerchiamo con ancora più forza le community di nicchia, i forum specialistici o i gruppi dove si parla di passioni vere con persone in carne ed ossa. La ricerca sul web è passata dall’essere uno strumento di consultazione ad essere una vera e propria estensione del nostro pensiero, una protesi cognitiva che ci permette di essere più veloci ma che ci impone anche nuove responsabilità. Il web non è più la sterminata e polverosa Biblioteca di Alessandria digitale che immaginavamo vent’anni fa, ma un maggiordomo onnisciente e a volte un po’ invadente che sa fin troppo bene cosa desideriamo. La sfida per il prossimo futuro, mentre ci addentriamo in questa nuova era della ricerca, sarà imparare a convivere con questa incredibile comodità tecnologica senza però dimenticare come si fa a porre le domande difficili, quelle che non hanno una risposta univoca e che richiedono ancora, fortunatamente, tutto il peso, la fatica e la sensibilità della nostra esperienza umana.

Soluzioni

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Tue, 21 Apr 2026 06:03:01 GMT

Mentre Figma e Adobe cercano di capire quale divinità abbiano offeso per meritarsi il rosso in borsa causato da Claude Design, il settore scopre che oggi basta una chat per mandare in crisi anni di certezze creative. Se il cloud vi mette ansia, Mozilla risponde con Thunderbolt, un’AI così “sovrana” e locale che i vostri dati rimarranno più protetti dei segreti di Stato. Nel frattempo, i prezzi stellari della pubblicità su ChatGPT sono finalmente tornati sulla Terra, rendendo la sfida ai link blu di Google un po’ più democratica (e meno dolorosa per il portafoglio). Anche Salesforce decide di “perdere la testa” con Headless 360, trasformandosi in un motore invisibile per agenti che non hanno più bisogno di un’interfaccia umana per lavorare.

Terremoto nel mondo del design

Anthropic ha appena lanciato Claude Design e il mercato è andato subito in subbuglio. Questo nuovo strumento permette di generare siti e prototipi con una semplice chat, rendendo la creazione grafica accessibile a tutti. La notizia ha gelato gli investitori, trascinando le azioni di Figma verso il basso con un crollo che ha superato il 7%. Anche Adobe ha accusato il colpo, chiudendo in rosso una giornata difficile che ha scosso l’intero settore del software creativo. A rendere il clima ancora più teso è l’addio di Mike Krieger, attuale CPO di Anthropic, che ha ufficialmente lasciato il board di Figma. Si tratta di un segnale forte che sposta gli equilibri e mette i vecchi giganti del settore davanti ad una competizione senza precedenti. Per ora il tool è disponibile in anteprima per gli abbonati, ma il guanto di sfida ai metodi di lavoro tradizionali è ormai lanciato. Non resta che vedere se i leader storici riusciranno a evolversi o se l’ondata dell’AI finirà per riscrivere totalmente le regole del gioco.

Mozilla raddoppia

Mozilla ha lanciato Thunderbolt, un client AI open-source davvero spaziale. Niente cloud obbligatorio: qui il focus è il self-hosting per dare alle aziende il controllo totale. Supporta di tutto, dai modelli locali come Ollama ai big come OpenAI, via protocollo MCP. Basato su Haystack, gestisce chat, ricerche e task automatici su ogni piattaforma (anche mobile). I dati restano tuoi grazie ad un database SQLite locale e alla crittografia end-to-end. È una “AI sovrana” che evita il lock-in dei fornitori, perfetta per chi tiene alla privacy. Al momento è in fase di sviluppo attivo e sotto audit di sicurezza per essere blindata. Se cerchi un workspace flessibile e privato, mettiti in lista: il futuro è decentralizzato!

La pubblicità su ChatGPT costa sempre meno!

Se al debutto i CPM toccavano cifre stellari tra i 30 e i 40 dollari, rendendo i test proibitivi per molti, oggi i prezzi sono crollati drasticamente, stabilizzandosi finalmente intorno ai 12-15 dollari. Questo calo rende i posizionamenti molto più accessibili e competitivi. OpenAI ha infatti ampliato l’inventario, puntando tutto su SearchGPT per sfidare il dominio di Google con costi decisamente più contenuti. Molti brand ne stanno approfittando per scalare le campagne senza svuotare il portafoglio. Ne avevamo già parlato QUI.

C’era una volta il web

Dalla giungla dei link blu alla pappa pronta degli agenti AI. Cronaca di come abbiamo smesso di navigare per iniziare a conversare.

Salesforce perde la testa

Salesforce ha appena lanciato Headless 360, trasformando la sua intera piattaforma in una potente infrastruttura per agenti AI. L’obiettivo è separare finalmente il back-end dall’interfaccia utente, permettendo ad Agentforce di operare come un motore invisibile. Grazie alle API, strumenti come Data Cloud e Flow diventano accessibili ovunque, non solo dentro il classico ecosistema Salesforce. Questa mossa segna il passaggio da una “destinazione” per umani ad un sistema operativo aperto per l’Intelligenza Artificiale. Gli sviluppatori possono ora costruire “esperienze agentiche” su app esterne sfruttando i metadati e la logica aziendale già esistente. Marc Benioff vuole che ogni processo diventi programmabile ed autonomo, eliminando i limiti delle interfacce grafiche tradizionali. È una vera rivoluzione architettonica che prepara le aziende ad un futuro dove l’AI gestisca il lavoro in modo indipendente. Delle recenti evoluzioni del mercato SaaS, avevamo già parlato in maniera molto approfondita QUI.

Soluzioni

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Tue, 14 Apr 2026 11:58:38 GMT

Tra modelli che fanno tremare Wall Street e gli smart glasses di Apple che sfidano i cambi ai vertici, l’AI sta occupando ogni spazio, dall’etica religiosa alla solidità del codice Linux. È un panorama in cui l’innovazione corre veloce tra dubbi morali e necessità di controllo, ricordandoci che, oltre la potenza del calcolo, la vera sfida resta la responsabilità umana.

Wall Street sotto scacco

Sembra che a Wall Street il nuovo modello “Mythos” di Anthropic faccia più paura di un lunedì nero in borsa. Il Segretario al Tesoro Scott Bessent e il capo della Fed Jerome Powell hanno convocato d’urgenza i CEO delle grandi banche per avvertirli che l’Intelligenza Artificiale è diventata così brava da saper scovare falle in ogni sistema operativo esistente. Mentre i big del credito si guardano intorno nervosi, l’unico a mancare all’appello era Jamie Dimon: forse il suo antivirus era già aggiornato o, più probabilmente, stava spiegando a Mythos che a JPMorgan le falle non si trovano, si creano per contratto.

Apple: lenti accese, testa in fuga

Apple accelera nel settore dei wearable con lo sviluppo dei nuovi smart glasses dotati di Intelligenza Artificiale. Il dispositivo integrerà fotocamere avanzate per il riconoscimento ambientale ed un’interfaccia vocale evoluta. Cupertino punta su un design leggero e quotidiano, offrendo diverse varianti di montature, stili e colori. Tuttavia, il progetto coincide con un importante cambio ai vertici: John Giannandrea lascerà l’azienda. L’addio del responsabile della strategia AI e del Machine Learning rappresenta una sfida per la divisione. Giannandrea ha guidato l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei prodotti Apple negli ultimi anni. Senza la sua guida, l’azienda dovrà ora finalizzare l’ecosistema software per rendere gli occhiali davvero competitivi. Resta da vedere come questa transizione interna influenzerà il debutto di un prodotto così ambizioso.

Il Vangelo secondo Claude

Anthropic ha avviato una collaborazione con esponenti cristiani per integrare specifici parametri etici all’interno di Claude. Secondo il Washington Post, l’obiettivo è affinare la “Constitutional AI” attingendo a valori morali e a tradizioni millenarie. L’iniziativa punta a garantire che l’algoritmo rispetti concetti universali come la dignità umana e il bene comune. Questo processo di allineamento solleva però dibattiti sulla neutralità tecnologica e sulla gestione del pluralismo religioso. Gli esperti stanno valutando come i principi della dottrina sociale possano mitigare i bias e migliorare la sicurezza. Il progetto non mira ad una conversione religiosa, ma a creare un ponte tra Silicon Valley e sensibilità teologiche. Accademici e osservatori monitorano l’impatto di questi filtri culturali sull’obiettività e sull’universalità delle risposte.

Linux apre ai bot

Il kernel Linux ha introdotto linee guida formali per gestire l’invio di codice generato tramite strumenti di Intelligenza Artificiale. La nuova policy stabilisce che lo sviluppatore umano rimane l’unico responsabile, legale e tecnico, della patch sottoposta a revisione. Ogni contributo assistito da modelli linguistici deve essere dichiarato esplicitamente, documentando gli strumenti usati e i test effettuati. L’obiettivo principale è prevenire l’invio massivo di codice di scarsa qualità che potrebbe sovraccaricare i manutentori del progetto. Le sottomissioni devono continuare a rispettare rigorosamente gli standard qualitativi e i complessi requisiti stilistici della comunità. Questa apertura riconosce l’utilità dell’Intelligenza Artificiale nella scrittura di codice ripetitivo o boilerplate, pur mantenendo un approccio molto cauto. La verifica umana resta il filtro obbligatorio: l’AI è considerata un supporto alla produttività, mai un sostituto del giudizio critico.

Internet Archive al bivio

Internet Archive sta affrontando una minaccia esistenziale a causa di una complessa battaglia legale contro quattro grandi editori: Hachette, HarperCollins, Wiley e Penguin Random House. Il contenzioso risale al 2020 quando venne lanciato il progetto “National Emergency Library”, che permetteva il prestito digitale di libri senza le consuete restrizioni del “prestito digitale controllato”. Dopo che un tribunale di primo grado ha stabilito che tale pratica costituisce una violazione del copyright, l’organizzazione ha presentato ricorso in appello per difendere il proprio modello operativo. Se la sentenza dovesse essere confermata, le pesanti sanzioni economiche e i vincoli legali potrebbero compromettere non solo il prestito librario, ma l’intera sopravvivenza dell’archivio e della Wayback Machine. Se Internet Archive dovesse soccombere, si rischierebbe la perdita di un’infrastruttura fondamentale per la memoria storica collettiva del web.

Soluzioni

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Thu, 09 Apr 2026 06:27:51 GMT

Questa è Business Pills, la costola agile (e un po’ sfrontata) della nostra newsletter mensile Road To The Future.

Qui non troverete tutto, ma una selezione ragionata di news per navigare nel futuro senza finire fuori strada. Consideratelo un antipasto gourmet prima della portata principale.

Avete spunti o visioni profetiche da condividere per la prossima edizione? Mandate un segnale di fumo (o più comodamente una e-mail) a: redazione@mforward.it.

AI Overviews sbaglia 1 volta su 10: ma tutto bene, dai

Uno studio commissionato dal New York Times alla startup Oumi ha testato oltre 4.000 ricerche su Google, scoprendo che gli AI Overviews rispondono correttamente il 91% delle volte con Gemini 3, in miglioramento rispetto all’85% di Gemini 2. Tranquilli, quindi: solo 1 risposta su 10 è sbagliata. Peccato che, alla scala globale delle ricerche Google, questo si traduca in centinaia di migliaia di informazioni false al minuto. Ma c’è di meglio! Migliorare l’accuratezza ha peggiorato la verificabilità: con Gemini 3, il 56% delle risposte corrette non è supportato dalle fonti citate, rispetto al 37% della versione precedente. Quindi Google fa progressi nel dare risposte giuste senza spiegare perché siano giuste. Un approccio filosofico, quasi zen. Tra le fonti più citate dall’AI figurano Facebook e Reddit. Perché chi meglio di un post di Facebook può informarci sulla storia della musica classica?

Sfratto esecutivo per l’Intelligenza Artificiale

Wikipedia ha deciso di vietare gli articoli scritti dall’Intelligenza Artificiale, stanca di dover rincorrere “allucinazioni” digitali e fatti storici decisamente troppo creativi. Una mossa che suona come uno sfratto esecutivo per gli algoritmi, rei di voler sostituire la sudata ricerca umana con un click un po’ troppo pigro. Pare proprio che l’enciclopedia più famosa del web preferisca un errore commesso da un utente in carne ed ossa ad una perfezione sintetica che spesso inventa tutto di sana pianta. Cari algoritmi, rassegnatevi: la conoscenza resta un affare privato tra noi umani, con tutti i nostri gloriosi ed imprecisi limiti. Due sole eccezioni: l’AI potrà essere utilizzata per le traduzioni e per apportare modifiche minori.

Il prossimo prompt è un intero talk show

OpenAI ha deciso di fare sul serio anche nel settore dei media, acquisendo un noto talk show tecnologico (TBPN) per dare voce diretta alle proprie ambizioni. Non si tratta più solo di addestrare modelli di linguaggio, ma di gestire la narrazione in un ambito dove l’opinione pubblica pesa ormai quanto un buon algoritmo. La mossa di Sam Altman suggerisce il desiderio di uscire dai laboratori per entrare nei salotti digitali, forse convinto che per spiegare il futuro serva ancora un pizzico di curatela editoriale umana. È un’operazione strategica che fonde tecnologia ed intrattenimento, che solleva però una piccola curiosità: le prossime interviste saranno ancora spontanee o seguiranno un prompt perfettamente ottimizzato? In fondo, possedere il palcoscenico resta il metodo più efficace per assicurarsi che il messaggio arrivi senza troppe interferenze.

Il romanzo è servito

Il dilemma sollevato dal New Yorker ci sbatte in faccia una realtà scomoda: il “sacro tormento” dell’autore sta cedendo il passo a un prompt ben assestato. Se prima ci si disperava davanti al foglio bianco, oggi un ghostwriter “artificiale” ci consegna trame chiavi in mano senza chiedere royalty. Paradossale: una macchina che non ha mai sofferto può descrivere un cuore spezzato meglio di un esordiente pigro, saccheggiando miliardi di pagine scritte da chi il dolore lo ha provato davvero. Il rischio è una letteratura “mediamente perfetta”, priva di quelle sbavature umane che rendono un libro vivo. Forse, in futuro, l’unico modo per dimostrare di essere veri scrittori sarà pubblicare bozze piene di refusi ed aggettivi fuori posto, rivendicando con orgoglio la nostra splendida mediocrità biologica contro l’algoritmo impeccabile. Scrivere non è mai stato così facile, eppure non è mai stato così difficile capire chi stia tenendo davvero la penna.

Basta il tono giusto

Sembra che il nostro cervello stia andando in vacanza, e i dati dell’Università della Pennsylvania confermano che il biglietto è di sola andata. Uno studio su 1.372 partecipanti e oltre 9.000 test ha rivelato che siamo pronti a una vera “resa cognitiva” di fronte agli algoritmi. Il dato è quasi imbarazzante: anche quando l’Intelligenza Artificiale è stata programmata per sbagliare nel 50% dei casi, l’80% degli utenti ha continuato a fidarsi ciecamente. Non importa se la risposta è palesemente assurda, basta che sia scritta con quel tono fluente e sicuro di chi sembra sapere il fatto suo. Gli scienziati avvertono che stiamo perdendo l’abitudine di dubitare, diventando spettatori passivi e un po’ ingenui del nostro stesso intelletto.

Normare l’inevitabile

OpenAI sta già disegnando la planimetria per un mondo dominato dalla “superintelligenza”, quello scenario in cui il codice diventerà più sveglio dell’intera umanità messa insieme. Tra le nuove proposte spiccano tasse più alte sui capital gain per finanziare ammortizzatori sociali e la creazione di un fondo d’investimento pubblico per l’AI. Sam Altman sogna una sorta di agenzia internazionale, una versione digitale dell’AIEA, per monitorare i cervelloni elettronici prima che decidano di fare di testa propria. È quasi poetico come stiano fabbricando l’incendio e l’estintore contemporaneamente, mettendoci in guardia dai rischi catastrofici mentre premono sull’acceleratore. Il piano prevede persino un “input democratico” per istruire l’etica delle macchine, sperando che la saggezza collettiva del web sia meglio di un errore di sistema. L’obiettivo è normare l’inevitabile, trasformando quello che sembra un film di fantascienza in una complessa e un po’ grigia questione di politica industriale.

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Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Thu, 02 Apr 2026 06:02:32 GMT

Questa è Business Pills, la costola agile (e un po’ sfrontata) della nostra newsletter mensile Road To The Future.

Qui non troverete tutto, ma una selezione ragionata di news per navigare nel futuro senza finire fuori strada. Consideratelo un antipasto gourmet prima della portata principale.

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Lo scrolling infinito ora ha un prezzo

Pare che “perdere tempo” sui social non sia più solo un vizio da adolescenti, ma una responsabilità civile da milioni di dollari. Una giuria di Los Angeles ha condannato Meta e YouTube a risarcire con 6 milioni di dollari una giovane donna, riconoscendo il loro design come “difettoso” e volutamente additivo. Tra algoritmi magnetici e filtri bellezza, le piattaforme sono state equiparate a prodotti pericolosi, segnando un precedente storico che fa tremare i vertici di Menlo Park. Meta dovrà coprire il 70% del danno: un “like” decisamente amaro per Mark Zuckerberg. Mentre i giganti tech preparano i ricorsi di rito, la sentenza ci ricorda che l’unico “filtro” davvero efficace, forse, rimane il tasto per spegnere lo schermo.

Dite addio al vecchio rito del tasto “aggiorna”

Google ha deciso che aspettare tre secondi per una notizia è ormai un insulto intollerabile alla modernità. Con il lancio globale di Search Live, il colosso di Mountain View ha trasformato il web in un flusso di coscienza collettivo e istantaneo, dove l’indicizzazione avviene alla velocità del pensiero (quello veloce, non il nostro). Ora, mentre ancora cercate di formulare una domanda, l’algoritmo ha già catalogato i vostri dubbi e pure i risultati di un evento non ancora concluso. È il trionfo del “qui e ora” assoluto, un mondo in cui la realtà corre così veloce che rischiate di leggere il commento al vostro prossimo post prima ancora di averlo pubblicato.

Consigli per gli acquisti

OpenAI non sembra più accontentarsi di stupirci con la sua Intelligenza Artificiale: ora ha deciso di passare seriamente all’incasso. Secondo le ultime indiscrezioni, l’azienda avrebbe già superato la soglia dei 100 milioni di dollari di entrate annualizzate grazie a un nuovo progetto pilota dedicato alle pubblicità. Ebbene sì, anche il regno dei bot ha ceduto al fascino del “consiglio per gli acquisti”, dimostrando - come vi avevamo già anticipato - che addestrare modelli futuristici costa caro e qualcuno deve pur pagare la bolletta elettrica dei server. Chi sognava un futuro digitale libero da sponsor dovrà farsene una ragione: tra una spiegazione filosofica e l’altra, presto potremmo trovarci un banner perfettamente contestualizzato.

Prompt, motore, azione!

Il modello text-to-video Veo è finalmente sbarcato su Google Ads a livello globale. Dimenticate i set costosi e i registi capricciosi: ora basta un semplice comando testuale per sfornare clip in 1080p che farebbero invidia ad una produzione di Hollywood (o quasi). Che vogliate vendere calzini o software spaziali, l’Intelligenza Artificiale promette di riempire i vostri annunci di dinamismo, lasciando a voi solo l’arduo compito di non esagerare con i prompt troppo fantasiosi. Un piccolo passo per l’advertising, un grande balzo per chiunque abbia sempre sognato di dirigere un kolossal pubblicitario restando comodamente in pigiama. E se il risultato dovesse sembrare fin troppo “cinematografico”, non temete: il watermark digitale di Google ricorderà a tutti che dietro la cinepresa c’è un algoritmo, non un genio tormentato.

Senti chi parla

Mistral ha appena lanciato Voxtral, il suo primo modello text-to-speech che trasforma i bit in chiacchiere decisamente (e quasi spaventosamente) umane. Con soli 250 milioni di parametri, questo piccolo prodigio francese è talmente efficiente da far sembrare i vecchi sintetizzatori vocali dei robot con la laringite cronica. Mentre i colossi americani puntano tutto sul gigantismo, Mistral sceglie la via della leggerezza open source, regalando al mondo una voce fluida, naturale e priva di esitazioni metalliche.

ChatGPT scansati, oggi si riscrive la storia

Dimenticate l’Intelligenza Artificiale che scrive codici o genera video: la vera rivoluzione tecnologica è finalmente arrivata e fa sembrare i chatbot semplici calcolatrici. Google ha appena sganciato la bomba che il mondo attendeva dal 2004: gli utenti negli USA possono finalmente cambiare il proprio indirizzo Gmail. Mentre l’umanità trema davanti ai robot, noi festeggiamo la possibilità di seppellire per sempre quel “piccola_stella92@gmail.com” creato alle medie.

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Soluzioni

SaaS, abbiamo un problema

Move Forward — Sat, 28 Mar 2026 06:54:04 GMT

Ciao a tutti! 🙌

Per quindici anni, l’industria del software ha vissuto una sorta di età dell’oro basata su un’equazione commerciale tanto semplice quanto redditizia. Ogni volta che un’azienda cliente assumeva un nuovo collaboratore, il fornitore di software stappava idealmente una bottiglia di spumante: un nuovo dipendente significava una nuova licenza da pagare. Questo sistema, noto come seat-based pricing, ha trasformato il Software as a Service (SaaS) in una macchina da soldi prevedibile e scalabile.

Tuttavia, oggi quella macchina sta iniziando ad emettere suoni preoccupanti. Non si tratta di un guasto improvviso, ma di un cambiamento profondo che mette in discussione l’idea stessa che il valore del software sia legato alla presenza di un essere umano davanti ad uno schermo. Con l’ingresso dell’Intelligenza Artificiale “agentica”, molti di quei “posti a sedere” pagati a caro prezzo sono diventati improvvisamente superflui.

Per questo nuovo episodio di Road To The Future, ho chiesto aiuto a Nicola Ottomano e Paul Barnes, che di “SaaS” vivono ogni giorno, il primo come Senior Customer Success Manager di Enghouse Interactive, un fornitore internazionale di software, servizi e soluzioni video per contact center, e il secondo come CEO di Overe, una promettente azienda anglosassone specializzata in Security Posture Management (SSPM) e protezione delle identità all’interno degli ecosistemi cloud. Chi meglio di loro può raccontarci come stanno effettivamente le cose?

Buona lettura.

Il declino del modello ad utente unico

Per molto tempo, gli investitori hanno considerato il mercato SaaS una scommessa sicura. La logica era quasi noiosa nella sua ripetitività: se l’azienda cliente cresceva, i ricavi del fornitore crescevano di pari passo. Secondo i dati forniti da Gartner, la spesa mondiale per il software applicativo ha mantenuto ritmi di crescita a doppia cifra per anni. Ma se guardiamo i bilanci del 2026, notiamo che la natura di questa spesa è mutata. Il problema nasce nel momento in cui il software smette di essere un attrezzo passivo nelle mani di un dipendente ed inizia ad operare per conto proprio.

L’Intelligenza Artificiale agentica rappresenta il superamento definitivo dei vecchi chatbot o dei primi “copilot“, che spesso si limitavano a correggere le e-mail o a suggerire righe di codice. Un agente AI moderno è capace di pianificare una sequenza di azioni, utilizzare strumenti digitali esterni e portare a termine compiti complessi con una supervisione minima o nulla. In un reparto di assistenza clienti, ad esempio, pagare per cento licenze individuali perde ogni logica commerciale se un unico sistema agentico può gestire il volume di lavoro che prima richiedeva l’impiego di decine di operatori umani. Il software non è più un sedile occupato da una persona, ma un’entità che produce risultati in autonomia.

Il “caso di Klarna” ha fornito la prova definitiva di questa tendenza, agendo come una sveglia per l’intero settore. L’azienda svedese ha annunciato di aver delegato ad un assistente basato su tecnologia OpenAI il lavoro che precedentemente veniva svolto da 700 operatori a tempo pieno. I risultati sono stati quasi imbarazzanti per chi ancora difende il modello tradizionale: i tempi di risoluzione delle pratiche sono scesi da 11 minuti a meno di 2 minuti. Per i fornitori di software che vendevano a Klarna licenze calcolate sul numero di teste, questo annuncio è stata una vera e propria dichiarazione di guerra al loro modello di fatturazione.

Pur avendomi confessato di aver cominciato già da tempo ad affrontare questa sfida, Nicola Ottomano di Enghouse Interactive mi ha offerto una chiave di lettura diversa, facendomi riflettere sulla prevedibilità dei costi da sostenere e sulla rilevanza dei “contatti umani”:

“Nel mio settore (ndr: Contact Center) c’è sempre stata una spinta all’automazione perché il principale costo sono gli operatori: da un lato per abbassare i costi operativi, dall’altro per offrire un servizio self-service senza attese e disponibile 24/7. Prima che il boom di ChatGPT mettesse in discussione le esigenze operative dei nostri clienti e di conseguenza i modelli di pricing del settore, altri strumenti di automazione come risposte automatiche basate su Knowledge Base, i primi chatbot e gli IVR conversazionali avevano già tracciato un percorso nella direzione del ‘risultato’. Nel tempo, si è passati dalla licenza server al numero di canali contemporanei, fino ai token odierni per l’Intelligenza Artificiale. Va, però, tenuto in considerazione che una licenza ‘a postazione’ ha un costo ben definito, prevedibile, mentre modelli di pricing variabile possono a volte riservare sorprese spiacevoli. Non credo che il modello seat-based scomparirà del tutto, anzi, noto che sempre più aziende ci stanno chiedendo di mantenere le postazioni operatore perché - ad esempio nell’ambito del Customer Care - è proprio il fattore umano la discriminante sulla quale si acquisiscono o si perdono clienti. Dopotutto siamo umani e ci piace interagire con qualcuno dall’altra parte.”

La fine del “clicca qui”

Il mercato SaaS tradizionale è stato costruito attorno alle interfacce grafiche (GUI). Per anni, le aziende hanno pagato per avere bottoni colorati, dashboard accattivanti e menu a tendina che rendevano più semplice l’esecuzione di processi complicati. Tuttavia, gli agenti AI non hanno alcun bisogno di una bella interfaccia per comunicare tra loro o con un database; preferiscono di gran lunga utilizzare le API, che sono invisibili all’occhio umano. Come sottolineato da Sequoia Capital nel rapporto “Generative AI’s Act Two“, la proposta di valore si sta spostando dal “software che aiuta a fare il lavoro“ al “software che fa il lavoro “.

Questa distinzione cambia tutto. Se il software esegue il compito in autonomia, il valore non risiede più nel tempo che l’utente trascorre sulla piattaforma (la cosiddetta “stickiness“), ma nell’esito finale dell’operazione. Questo sta spingendo i fornitori più lungimiranti verso modelli di value-based pricing o outcome-based pricing. Invece di emettere una fattura mensile fissa di 50 euro per ogni utente registrato, le software house iniziano a chiedere una commissione per ogni compito completato con successo o una percentuale sul risparmio generato. È un passaggio logico: se il software lavora da solo, l’azienda vuole pagare per il risultato, non per l’accesso ad una scrivania digitale vuota.

Supponendo che, da qui a qualche anno, le software house saranno pagate in funzione dei risultati raggiunti (e non delle “postazioni occupate”), sarà indispensabile rivedere completamente le metriche del successo.

Come anticipato, Nicola Ottomano ricopre il ruolo di Senior Customer Success Manager; per questo sarà senz’altro in prima linea nell’affrontare concretamente il problema:

“La vera sfida è proprio questa. In un contesto in continua evoluzione, è difficile fare previsioni di medio-lungo termine. Fino ad oggi l’efficienza, e quindi il valore intrinseco del prodotto, è stata misurata nel numero di contatti che un operatore riusciva a gestire con successo in un dato periodo. Questo però è sempre stato un limite perché dava una visione parziale dell’insieme. Negli ultimi tempi hanno preso piede metriche come NPS (Net Promoter Score) e CSAT (Customer Satisfaction), che hanno integrato quelle precedenti. In futuro potremmo veder comparire nuove metriche legate alla capacità di governare i processi e le informazioni che l’azienda veicola verso l’esterno, magari ad uso e consumo delle intelligenze artificiali: penso ai recenti sviluppi di WebMCP, che permette di rendere disponibili strumenti fruibili dalle AI direttamente sul proprio sito istituzionale.”

La risposta dei giganti

Non deve sorprendere che perfino i pionieri del settore abbiano cambiato radicalmente strategia. Marc Benioff, il CEO di Salesforce, l’uomo che ha praticamente inventato il concetto di SaaS e di abbonamento per utente, ha recentemente rivisto le proprie posizioni. Dopo aver criticato i modelli di AI “fai-da-te“ e i copilot che richiedono troppa interazione umana, ha lanciato Agentforce. L’idea è quella di permettere alle aziende di distribuire agenti autonomi che operano direttamente sui dati di vendita ed assistenza.

La strategia di Salesforce è una mossa di sopravvivenza calcolata: Benioff ha capito che se non sarà lui a distruggere il proprio modello basato sulle licenze, ci penserà qualche startup concorrente. Secondo le previsioni di IDC (International Data Corporation), entro il 2026, una parte significativa delle applicazioni aziendali integrerà capacità di automazione tali da ridurre del 20% la necessità di intervento umano nelle attività lavorative standard. Il mercato SaaS si trova davanti ad un bivio: trasformarsi in una piattaforma che ospita agenti intelligenti o rischiare l’irrilevanza.

La saturazione del mercato e la “Subscription Fatigue”

Oltre alla rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale, il settore deve fare i conti anche con una certa stanchezza strutturale. Le aziende medie oggi si ritrovano a gestire centinaia di abbonamenti diversi, una frammentazione che ha generato la cosiddetta “subscription fatigue“. I CFO sono diventati estremamente selettivi ed aggressivi nel tagliare tutto ciò che non produce un ritorno immediato e misurabile.

L’AI agentica funge da acceleratore in questo processo di pulizia dei bilanci. Non ha più senso pagare tre diversi abbonamenti per la gestione dei lead, il marketing automation e l’analisi dei dati, se un unico agente intelligente può connettersi direttamente al data warehouse e gestire in autonomia l’intera sequenza informativa. La promessa dell’Intelligenza Artificiale agentica è la semplificazione radicale dello stack tecnologico. Si tratta di una notizia eccellente per chi deve far quadrare i conti aziendali, ma rappresenta una minaccia esistenziale per migliaia di startup SaaS di nicchia che offrono singole funzionalità specifiche che l’AI può ora replicare senza alcuno sforzo.

Investimenti e realtà economica

Il mondo del Venture Capital ha già recepito questo cambio di rotta. Sebbene i flussi di denaro verso l’Intelligenza Artificiale siano imponenti, le valutazioni delle aziende SaaS che si ostinano a vendere “strumenti per umani“ hanno subito un forte ridimensionamento. I multipli dei ricavi, che in passato avevano raggiunto cifre difficilmente giustificabili razionalmente, sono tornati a livelli molto più sobri. Oggi gli investitori non si accontentano della crescita ad ogni costo, ma pretendono margini reali o, almeno, una crescita sostenibile che rispetti la “Rule of 40“ (dove la somma di crescita e profitto deve superare il 40%).

Tuttavia, il passaggio all’AI non è una passeggiata economica per i fornitori. Come evidenziato da una interessante analisi di Andreessen Horowitz - datata, ma pur sempre attuale - i costi di calcolo (compute costs) necessari per far girare questi agenti e le commissioni da pagare ai grandi modelli linguistici riducono sensibilmente i margini lordi che una volta erano tipici del software puro. Un’azienda SaaS che decide di vendere “lavoro svolto da agenti“ deve gestire un’infrastruttura molto più costosa e complessa rispetto ad una che si limitava a ospitare un database e un’interfaccia in Javascript. La sfida economica è doppia: vendere meno licenze e sostenere costi tecnici più alti.

Il lato oscuro dell’automazione

Mentre l’industria celebra la morte del “posto a sedere“ e la nascita dell’efficienza basata sui risultati, emerge una questione finora rimasta in ombra: chi vigila su un esercito di agenti che operano senza stancarsi e, soprattutto, senza interfacce umane? Se il software non è più solo uno strumento ma diventa l’utente finale, i paradigmi della sicurezza informatica devono essere completamente rinegoziati per evitare che l’agognata semplificazione si trasformi in un incubo di gestione.

Secondo Paul Barnes, CEO di Overe - realtà specializzata nel SaaS Security Posture Management (SSPM) – “ci troviamo di fronte ad un paradosso. Da un lato, l’attività si sta consolidando attorno a un numero ridotto di piattaforme operative principali. Il lavoro si svolge sempre più all’interno di ambienti come Microsoft 365, Google Workspace e Salesforce, dove comunicazioni, dati e processi decisionali sono già attivi. Man mano che gli agenti di Intelligenza Artificiale iniziano ad operare direttamente all’interno di queste piattaforme, diventano di fatto la spina dorsale operativa delle organizzazioni moderne. Ciò crea un ambiente più snello dal punto di vista della produttività, ma introduce anche una concentrazione del potere operativo. Quando una piattaforma diventa il luogo in cui si lavora, si esegue l’automazione e si prendono decisioni, compromessi o configurazioni errate non sono più solo un problema IT, ma un problema di continuità aziendale. Allo stesso tempo, l’Intelligenza Artificiale non sta necessariamente semplificando questi ambienti internamente. In molti casi, sta facendo il contrario. Ogni flusso di lavoro automatizzato, integrazione o processo basato sull’Intelligenza Artificiale richiede la propria identità, autorizzazioni e percorsi di accesso. Pertanto, sebbene il numero di piattaforme possa consolidarsi, la complessità interna e le sfide di governance all’interno di tali piattaforme continuano a crescere. In un recente webinar da noi ospitato sull’adozione dell’AI nel mercato MSP e PMI, un tema, in particolare, è emerso ripetutamente: le organizzazioni sono entusiaste dell’AI, ma molte hanno ancora difficoltà con i fondamenti di identità, configurazione della sicurezza e visibilità operativa nelle piattaforme su cui già fanno affidamento. Se queste basi sono deboli, l’aggiunta di software autonomo non fa che amplificare il rischio.”

Paul sottolinea che “Il cambiamento più grande a cui stiamo assistendo è che il software stesso sta diventando un utente. Gli ambienti SaaS moderni contengono già un gran numero di identità non umane, come account di servizio, flussi di lavoro di automazione, integrazioni API e applicazioni delegate. Gli agenti di Intelligenza Artificiale accelerano drasticamente questa tendenza perché operano in modo continuativo, prendono decisioni in modo autonomo e spesso dispongono di accesso persistente a dati e sistemi. I modelli di sicurezza tradizionali davano per scontato che dietro la maggior parte delle attività ci fosse un essere umano. Questa ipotesi non è più valida. Quando il software agisce in maniera indipendente, le organizzazioni devono concentrarsi meno sui singoli eventi di accesso e più sulla convalida continua di ciò che ogni identità è autorizzata a fare e del suo comportamento nel tempo. Anche la velocità cambia l’equazione.”

Per salvaguardare i processi aziendali, Paul suggerisce un drastico cambio di rotta che parta innanzitutto dalla velocità di reazione: “visto che i sistemi di Intelligenza Artificiale e gli aggressori operano ormai alla velocità delle macchine, anche i sistemi di sicurezza devono adeguarsi. Le indagini umane da sole non possono tenere il passo con l’attività autonoma. Ciò significa che è indispensabile applicare un monitoraggio automatizzato, che garantisca il rilevamento delle anomalie e la risposta programmatica sia alle identità umane che a quelle non umane. Per molti versi, l’Intelligenza Artificiale sta rafforzando una tendenza già osservata negli ambienti cloud: l’identità è diventata la principale superficie di controllo. Che l’attore sia una persona, un flusso di lavoro automatizzato o un agente, la sicurezza si riduce sempre più al modo in cui vengono concesse le autorizzazioni alle varie identità, al modo in cui tali autorizzazioni vengono monitorate e alla rapidità con cui le organizzazioni possono reagire in caso di cambiamenti.”

Adattarsi per non scomparire

Il mercato SaaS non sta morendo. Sta solo vivendo una trasformazione che ne cambierà i connotati per sempre. C’è una certa ironia in tutto questo: il software, nato con la promessa di liberare i lavoratori dalle mansioni ripetitive, ha finito per creare una nuova forma di burocrazia digitale fatta di dashboard da monitorare e infiniti login. L’Intelligenza Artificiale agentica promette di mantenere finalmente quella vecchia promessa, rendendo il software quasi invisibile e riducendo l’interazione umana al minimo indispensabile.

Per le aziende del settore, la nuova regola è smettere di vendere strumenti ed iniziare a vendere risultati. Il successo non sarà più determinato dal numero di ore che un dipendente trascorre dentro un applicativo, ma esattamente dall’opposto: quanto poco quell’utente ha dovuto interagire con il sistema per ottenere ciò di cui aveva bisogno. È un paradosso commerciale senza precedenti: per sopravvivere, bisogna creare un prodotto così efficiente da non richiedere quasi più la presenza di chi lo paga.

In questo scenario, la sopravvivenza dipenderà dalla capacità di controllare i dati e di trasformarli in azioni autonome. Chi rimarrà ancorato al conteggio dei “posti a sedere“ si accorgerà presto che la sala è vuota, occupata solo da algoritmi che lavorano senza sosta, senza interfacce colorate e, soprattutto, senza il bisogno di una licenza individuale per ogni riga di codice eseguita.

Soluzioni

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Wed, 18 Mar 2026 06:45:46 GMT

Questa è Business Pills, la costola agile (e un po’ sfrontata) della nostra newsletter mensile Road To The Future.

Qui non troverete tutto, ma una selezione ragionata di news per navigare nel futuro senza finire fuori strada. Consideratelo un antipasto gourmet prima della portata principale.

Avete spunti o visioni profetiche da condividere per la prossima edizione? Mandate un segnale di fumo (o più comodamente una e-mail) a: redazione@mforward.it.

Fatti un sito in segreto 🔗

Il colosso che muove il 43% del web ha deciso di farsi piccolo piccolo per entrare tutto intero nel vostro browser. Con il debutto di my.wordpress.net, WordPress lancia un’oasi privata dove bastano 0 server e 0 registrazioni per avere un sito pronto all’uso in pochi secondi. Grazie alla tecnologia WebAssembly, tutto gira localmente, ma con la comodità del cloud, trasformando la piattaforma in un taccuino segreto per esperimenti AI o ricerche riservate lontano da occhi indiscreti. È la fine dei traumi da hosting: un solo click e siete operativi, protetti da una privacy così totale che nemmeno il vostro gatto saprà cosa state combinando. Finalmente potrete giocare a fare gli sviluppatori senza dover invocare santi o database ogni 15 minuti. Un piccolo miracolo di efficienza “usa e getta” che rende il web pubblico, per una volta, un optional del tutto superfluo.

Il nuovo guru di Excel

Addio ai weekend passati a litigare con le tabelle pivot: Claude ha ufficialmente indossato il completo grigio da ufficio. Grazie alla sua nuova funzione di analisi, l’AI di Anthropic non si limita più a fare il poeta, ma macina migliaia di righe di dati in pochi secondi, trasformando complessi file Excel in grafici pronti per il consiglio d’amministrazione. Se, prima, creare 50 slide di PowerPoint vi faceva desiderare una pensione anticipata, ora Claude le genera con una precisione quasi inquietante. È il sogno di ogni manager: un assistente che gestisce file pesanti con lo 0% di lamentele e il 100% di efficienza matematica. Finalmente potrete fingere di aver lavorato sodo tutto il giorno, mentre Claude risolve in un attimo i disastri che avete combinato nelle celle B12 e C14.

Preparate i pop-corn

Dopo il botto iniziale, i download di Sora sono crollati del 45% in un mese, finendo fuori dalla “Top 100” degli store. Così, Sam Altman ha cambiato rotta: la magia dei video verrà integrata direttamente in ChatGPT per ridare ossigeno al suo chatbot. Una mossa tattica per trasformare la chat in un hub multimediale, dove i 60 secondi di sogni digitali di Sora proveranno a giustificare i costi “spaziali” dei server. Con limiti fissati a 100 generazioni al giorno per i Pro, la speranza è che l’utente medio non chieda troppi gattini in 4K. Preparate i pop-corn: la rivoluzione visiva trasloca in chat, giusto prima che l’hype svanisca del tutto.

L’AI riscrive il futuro del coding

Con il rilascio di versioni come ChatGPT 5.4, scrivere codice è diventato così immediato che si possono generare migliaia di righe con un click, aumentando la produttività del 60%. Alcuni coder festeggiano l’addio alla noia, mentre altri realizzano con orrore di essere diventati semplici correttori di bozze dei loro rimpiazzi digitali. Il paradosso è servito: abbiamo insegnato all’AI a lavorare al posto nostro ed ora passiamo le giornate a fare il debug dei suoi “estri creativi”. Insomma, oggi non serve più conoscere ogni segreto del C++, basta saper scrivere un prompt e sperare che l’algoritmo non abbia una giornata storta. La rivoluzione è arrivata, ma il caffè per restare svegli a controllare i bug della macchina dobbiamo ancora pagarlo noi.

Ciao ciao YouTube

Addio al caos di 1000 software diversi: Substack lancia il suo Recording Studio per trasformarci tutti in registi professionisti, senza l’ansia della diretta. Ora è possibile registrare video di qualità con un massimo di 2 ospiti, gestendo loghi e condivisione schermo in un’unica piattaforma che fa quasi tutto da sola. Il sistema genera perfino clip e miniature automatiche, un vero miracolo per i “pigri del montaggio” che vogliono sembrare dei piccoli Spielberg. E se pensate sia solo un vezzo estetico, i dati parlano chiaro: chi integra video o audio vede i propri ricavi crescere il 50% più velocemente degli altri. Insomma, non avete più scuse per nascondervi dietro la tastiera: il palcoscenico è pronto e, a quanto pare, paga pure bene.

Chi scrive meglio, l’AI o gli umani?

Pensavate di essere i poeti del desktop e i re del report aziendale? Il New York Times vi sfida a scendere dal piedistallo con il suo ultimo quiz: “Chi scrive meglio, l’AI o gli umani?”. Attraverso 5 scenari diversi, dalla narrativa d’autore alle e-mail di scuse, l’algoritmo ha messo in crisi migliaia di lettori che non sanno più distinguere un cuore che batte da un chip che calcola. Molti vantano un orgoglioso 5 su 5, ma la verità è che la prosa umana viene spesso etichettata come “un po’ goffa” rispetto alla fluidità magnetica dei chatbot. Mentre noi sudiamo freddo per una virgola, l’Intelligenza Artificiale sforna testi impeccabili che mandano in tilt il nostro sesto senso letterario nel 100% dei casi di distrazione.

LinkedIn: la rivoluzione sotto il cofano

Passando sotto il cofano, l’evoluzione tecnica è un capolavoro di ingegneria distribuita: il team di LinkedIn ha smantellato il vecchio LIF (LinkedIn Feed), un monolite ormai troppo rigido, per passare ad un’architettura a microservizi basata su Venice, il loro archivio key-value ad alto throughput. Il cuore pulsante del sistema ora sfrutta Apache Samza per l’elaborazione degli stream in tempo reale, permettendo di aggregare miliardi di attività con una latenza ridotta del 40%. Invece di ricostruire l’intero feed ad ogni refresh, il nuovo sistema utilizza un approccio basato sui “Delta”, inviando solo i nuovi aggiornamenti ed ottimizzando drasticamente il consumo di banda e CPU. La gestione della “fan-out” (ovvero, la distribuzione di un post a milioni di follower) è stata rifinanziata per scalare su oltre 950 milioni di iscritti, garantendo che quel post motivazionale del lunedì mattina arrivi sullo schermo degli utenti in pochi millisecondi, indipendentemente dal carico globale.

Sicurezza su base volontaria

Google, Meta e Amazon firmano l’Accord Against Scams insieme ad altri 15 colossi tecnologici: un fronte unico contro truffe che bruciano oltre $1.000 miliardi l’anno. Ironico vederli correre ai ripari proprio ora che l’Intelligenza Artificiale ha reso i raggiri indistinguibili dalla realtà. Promettono di scambiarsi dati in tempo reale, ma rigorosamente su base “volontaria”: zero sanzioni previste per chi decide di non vigilare. Speriamo che la nostra sicurezza valga più dei 2 secondi che servono a un bot per svuotarci il conto.

Soluzioni

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Wed, 11 Mar 2026 06:55:19 GMT

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Meta colpisce ancora 🌠

Meta ha appena acquisito Moltbook, il social network dove le AI avrebbero dovuto "parlare tra loro" e che invece è diventato il regno del caos umano. Lanciata a gennaio, la piattaforma vantava circa 1,6 milioni di agenti registrati, ma il vero colpo di scena è arrivato quando si è scoperto che i post più virali - come quelli in cui i bot complottavano per creare un linguaggio segreto anti-umano - erano in realtà scritti da persone in carne e ossa che sfruttavano falle di sicurezza imbarazzanti. Nonostante un tasso di errori fattuali tre volte superiore a quello di Reddit, Meta ha deciso di sborsare una cifra (ovviamente) riservata per portarsi a casa questo "circo digitale" e i suoi fondatori. In fondo, chi meglio di un social nato per bot, ma popolato da umani che fingono di essere bot, poteva finire nel portafoglio di chi ha inventato il Metaverso?

Cacciatore di taglie 🕵️‍♂️

Mentre i programmatori umani sorseggiano il primo caffè della giornata, Claude (nella sua versione Opus 4.6) ha già finito il lavoro di una vita. In un recente test con Mozilla, all’AI di Anthropic sono bastati appena 20 minuti per scovare il suo primo bug in Firefox. Ma non si è fermata lì: in una “battuta di caccia” durata due settimane, Claude ha analizzato oltre 6.000 file C++, portando alla luce più di 100 bug totali. Di questi, ben 14 (alcune fonti dicono 22) sono stati classificati come ad alta gravità, superando in soli quindici giorni la media di vulnerabilità critiche che l’intera comunità globale segnala solitamente in due mesi. Claude è il nuovo “cacciatore di taglie” del software: non dorme, non ha bisogno di pause e, a differenza dei colleghi in carne ed ossa, non si distrae guardando video di gattini.

Ciao, ciao OpenAI 🤖

Caitlin Kalinowski, Responsabile del team di Robotica e Hardware di consumo di OpenAI, ha rassegnato le dimissioni, incapace di digerire quel mega-contratto da 10 miliardi di dollari con il Pentagono. Pare che l'accordo, che lega l’azienda alla Difesa per i prossimi 5 anni, sia stato siglato in appena 48 ore, con una fretta che solitamente si riserva solo ai saldi di fine stagione. Mentre Altman guarda al budget, Kalinowsky ha contato le clausole sulla sicurezza, scoprendo che le garanzie etiche pesavano meno di un allegato mail dimenticato. Con circa il 15% dei ricercatori senior ora in rivolta, la "missione per l'umanità" ha preso una brusca deviazione balistica. Evidentemente, passare dai testi poetici ai droni d’assalto è un aggiornamento di sistema che non tutti sono disposti ad installare senza prima leggere le scritte in piccolo.

Burnout 2.0 😧

Immaginavate un futuro di relax mentre l’Intelligenza Artificiale lavorava al posto vostro? Benvenuti nell’era del “Brain Fry”, dove il 14% dei professionisti ha già i neuroni in modalità friggitrice. Secondo l’HBR, superare la soglia critica dei 3 tool simultanei aumenta la fatica mentale del 12% per ogni nuovo “assistente”, portandoci paradossalmente a commettere il 39% di errori grossolani in più. Insomma, deleghiamo per risparmiare tempo, ma la voglia di mollare tutto balza dal 25% al 34% a causa di una stanchezza decisionale mai vista prima. Invece di goderci il tempo libero, stiamo solo cercando di non affogare nella nebbia mentale mentre facciamo da babysitter a sciami di agenti digitali.

Un gigawatt di ambizioni ⚡

Thinking Machines Lab ha annunciato una partnership strategica pluriennale con NVIDIA che fa girare la testa: almeno 1 gigawatt di infrastruttura basata sui nuovissimi sistemi Vera Rubin, destinati ad addestrare i modelli frontier della startup di Mira Murati. Un gigawatt, per capirci, è più o meno la potenza di una centrale nucleare, tutta dedicata a far “pensare le macchine”. NVIDIA ha anche aperto il portafoglio investendo direttamente nella società, senza divulgare, però, i dettagli dell’operazione (come da tradizione nel mondo delle grandi manovre tech). Jensen Huang, CEO di NVIDIA, ha definito l’AI “il più potente strumento di scoperta della conoscenza nella storia umana”, e con un accordo del genere, difficile dargli torto. Il deploy sui sistemi Vera Rubin è atteso per inizio 2027: l’obiettivo è portare Intelligenza Artificiale personalizzabile ed accessibile ad imprese, istituzioni di ricerca e comunità scientifica. Insomma, Murati riparte, ma stavolta con la spina nel muro.

Niente like 🤳

Dopo l’Australia, pioniera nel vietare i social agli under 16 con multe da 49,5 milioni di dollari per i colossi tech, l’onda è arrivata in Europa: Francia e Danimarca blindano i profili sotto i 15 anni, mentre Spagna e Indonesia alzano il muro fino ai 16. Perfino l’EU ha votato (483 a 92) per un limite standard, lasciando milioni di mini-influencer improvvisamente orfani di like. Mentre la politica celebra la vittoria sulla dipendenza digitale, gli adolescenti scoprono con orrore che la realtà fisica non ha filtri né tasti “skip”. Pare che la prossima sfida virale sarà guardarsi negli occhi durante il pranzo: un’impresa estrema che nessun algoritmo aveva previsto.

Dizionari in soffitta 🎇

Dite addio ai vecchi manuali di grammatica usati ormai come fermaporte: Google ha lanciato Little Language Lessons, l’esperimento di AI Studio che trasforma l’apprendimento linguistico in uno “snack” digitale. Attraverso tre strumenti chiave, come Tiny Lesson per le emergenze in taxi e Slang Hang per non sembrare dei robot quando usate i modi di dire, l’Intelligenza Artificiale punta a rendere lo studio una faccenda da pochi minuti. La vera chicca è Word Cam, che usa la fotocamera per tradurre gli oggetti del mondo reale: inquadrate un gatto e l’AI vi dirà come chiamarlo in oltre 15 lingue diverse. Mentre Mountain View insegue il sogno di mappare ben 1.000 idiomi globali, si stima che circa il 10% dei traduttori a contratto sia già stato sostituito da algoritmi. Insomma, imparare il coreano tra un caffè e l’altro è diventato facilissimo, a patto che non vi dispiaccia avere come unico compagno di banco un chip di silicio molto istruito.

Necrologio Tech 🪦

C’era una volta internet, e su internet c’erano CNET, Wired, The Verge - i templi della tecnologia - dove milioni di persone andavano a scoprire quale smartphone comprare o come cambiare le impostazioni DNS. Quei tempi sono finiti: dieci grandi testate tech hanno perso collettivamente 65 milioni di visite mensili da Google, con un calo medio del 58% rispetto ai loro picchi. Il caso più clamoroso è quello di Digital Trends, che è passata da 8,5 milioni a soli 265.000 visitatori al mese: un -97%, come se quasi tutti i lettori si fossero volatilizzati nel nulla. Anche ZDNet e The Verge non se la passano meglio, con crolli rispettivamente del 90% e dell’85%. Il colpevole principale ha un nome preciso: le AI Overviews di Google, che dal mid-2025 rispondono direttamente in pagina alle domande degli utenti, senza che nessuno debba più cliccare su nulla. Perché aprire un articolo su “come fare uno screenshot su Windows” quando Google - o ChatGPT - te lo spiega in due righe? A completare il quadro, quattro di queste testate messe insieme ricevono oggi meno traffico del subreddit r/ChatGPT. Il paradosso è servito: i siti che per anni hanno raccontato l’ascesa dell’Intelligenza Artificiale sono ora le prime vittime della sua espansione.

La chiamano SaaSpocalypse, ma sotto c’è molto di più

Pausa Caffé (con il CEO) ☕️

“Una leadership senza visione è solo gestione del caos.”

Pausa Caffè (con il CEO) è la nuova newsletter firmata dal nostro CEO & Founder . Iscriviti subito!

Soluzioni

Business Pills: l'antipasto gourmet di Road To The Future

Move Forward — Fri, 06 Mar 2026 07:31:14 GMT

Questa è Business Pills, la costola agile (e un po’ sfrontata) della nostra newsletter mensile Road To The Future.

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Un iPhone con la tastiera

Apple ha finalmente lanciato l’esca per chi ha sempre sognato un Mac ma ha il portafoglio timido: il nuovo MacBook Neo. Al modico prezzo di 599 dollari, questo “iPhone con la tastiera“ si presenta in colori vivaci come Citrus e Indigo, perfetti per distrarre lo sguardo dalle sue rinunce strategiche. Sotto la scocca batte il potente chip A18 Pro, ma fuori è un tuffo nel passato: trackpad meccanico e tastiera rigorosamente buia, senza retroilluminazione (perché il risparmio è un esercizio spirituale). È il trionfo del minimalismo estremo, dove persino il Touch ID diventa un optional di lusso da cento dollari. In fondo, chi ha bisogno di vedere i tasti di notte quando si può sfoggiare lo stile di Cupertino? Un vero capolavoro di economia applicata ai sogni dei tech-enthusiast.

Game Over per Steam

Il breve idillio tra Sony e il mondo PC sembra essersi trasformato in un classico “non sei tu, sono io“. Dopo aver illuso i fan di Steam con i suoi gioielli più preziosi, il colosso giapponese ha deciso di chiudere i rubinetti, riportando le avventure single-player nel recinto dorato della console. Niente Ghost of Yotei o Saros per chi gioca con mouse e tastiera: pare che a Tokyo abbiano improvvisamente ricordato che vendere scatole di plastica da mettere sotto la TV è ancora il loro sport preferito. La “PC Master Race“ dovrà dunque rassegnarsi ad un ritorno alle origini, tra esclusive blindate e brand da proteggere con le unghie. Dopotutto, perché regalare i gioielli di famiglia a chi non vuole pagare il “pizzo“ dell’hardware proprietario? La festa è finita, o almeno così si sussurra.

20 miliardi di “buone intenzioni”

Mentre il mondo si interroga sul futuro, Anthropic ha scoperto che l’etica ha un prezzo, ed è altissimo: la startup “ribelle“ corre infatti verso un fatturato record di 20 miliardi di dollari. Pare che i nobili princìpi brillino decisamente di più se placcati d’oro, anche se non mancano i grattacapi. Tra una riga di codice e l’altra, sono volate scintille con il Pentagono in un battibecco degno di un thriller geopolitico: conciliare l’anima pura dell’Intelligenza Artificiale con le esigenze dei generali si sta rivelando più complesso di un algoritmo di Deep Learning. Anthropic si ritrova così a bilanciare la sua aura da “bravissima ragazza“ della Silicon Valley con un portafoglio ormai extralarge e la difesa spazientita alle porte. D’altronde, chi ha detto che non si possa salvare l’umanità diventando, nel frattempo, oscenamente ricchi? Nel dubbio, Claude sorride sornione dall’alto dei suoi miliardi, osservando i creatori che litigano con i militari.

Ehi, come posso aiutarti?

Immaginate di confessare i vostri dubbi esistenziali ad un chatbot e di ricevere in cambio non la pace interiore, ma un coupon per una friggitrice ad aria. Amazon sta esplorando proprio questo: un futuro in cui la sua potenza pubblicitaria invade le conversazioni AI nelle app di terze parti. L’idea è trasformare ogni “Ehi, come posso aiutarti?“ in una sottile occasione di shopping, perché evidentemente non eravamo ancora abbastanza sommersi dai banner. Mentre l’Intelligenza Artificiale promette di rivoluzionare l’umanità, il colosso di Seattle sembra ricordarci che il vero progresso è poter comprare un set di brugole tra un consiglio filosofico e l’altro. Prepariamoci: i dialoghi a cuore aperto con l’AI avranno presto il sapore di un catalogo promozionale, con lo scontrino già pronto in chat.

Benvenuti nel futuro

Stanchi di sentirvi rispondere “Come posso aiutarti?” da una voce metallica che non ha mai provato il brivido di un caffè corretto? Benvenuti nell’era di Rent a Human, dove l’ultima frontiera del lusso non è un algoritmo quantistico, ma un bipede in carne, ossa e gloriosi difetti. In un mondo che corre veloce, c’è chi ha capito che un umano che si lamenta del traffico è molto più rinfrescante di una chatbot impeccabile. Che vi serva un complice per una coda infinita alle poste o un orecchio che non ricicli freddi dati di addestramento, qui potete finalmente affittare un po’ di sana autenticità. Perché, ammettiamolo: arrivare a pagare qualcuno per ricordarci come si guarda negli occhi un nostro simile è il vero, ironico capolavoro della modernità.

Coming Soon…

Se è gratis, il prodotto sei tu!

Move Forward — Sat, 28 Feb 2026 06:54:08 GMT

Se è gratis, il prodotto sei tu!

Ciao! 🙌

Questa è Road To The Future, la newsletter che ti offre spunti, idee e riflessioni sul mondo del marketing digitale e della tecnologia. Se questa e-mail ti è stata inoltrata, iscriviti subito!

Non so da voi, ma qui nelle ultime settimane non si è parlato d’altro: l’imminente inserimento della pubblicità in ChatGPT ci ha fatto discutere parecchio. Non tanto per gli impatti nell’immediato – la pubblicità non è certo il male assoluto (ci mancherebbe) – ma per ciò che potrebbe accadere nei prossimi anni.

Come leggerete in questo nuovo episodio di Road To The Future, OpenAI ha fissato una serie di paletti, all’apparenza piuttosto solidi, ma – parliamoci chiaro - la possibilità di integrare (in futuro) gli annunci direttamente all’interno delle conversazioni di ChatGPT (che, poi, è il tema portante dei chiacchierati spot di Anthropic), è una occasione troppo ghiotta per farsela scappare.

Sam Altman (che è tutto fuorché scemo) potrebbe anche giurarlo su quanto ha di più caro al mondo, ma nessuno ci metterebbe mai la mano sul fuoco. In fin dei conti, è pur sempre la stessa persona che, in diverse interviste (come in quella, piuttosto nota, con Lex Fridman), aveva espresso chiaramente la sua diffidenza verso questo modello, temendo che la pubblicità potesse condizionare le risposte dell’AI per favorire gli inserzionisti a discapito dell’utente.

Buona lettura!

Fare cassa

Ricordate il vecchio adagio “Se è gratis, il prodotto sei tu”? Una volta era solo un monito per gli utenti dei social media, ma oggi sembrerebbe assumere connotazioni decisamente più ampie. L’era dell’innocenza dell’Intelligenza Artificiale è ufficialmente giunta al termine. Se finora abbiamo vissuto in una sorta di “bolla magica“ dove ChatGPT era un compagno di conversazione pulito, privo di distrazioni e focalizzato solo sulle nostre domande, è tempo di prepararsi ad un cambio di rotta.

Con un post pubblicato sul proprio sito web, OpenAI ha annunciato ufficialmente di aver iniziato a testare gli annunci su ChatGPT negli Stati Uniti (sui piani Free e Go), gettando le basi per quello che molti temevano ed altri consideravano inevitabile: l’ingresso della pubblicità nel mondo dei chatbot. Ma non stiamo parlando di semplici banner colorati o pop-up fastidiosi in stile anni duemila. No, OpenAI punta in alto, ipotizzando prezzi “premium“ per i suoi primi spazi pubblicitari.

Mettetevi comodi, perché questa non è solo una storia di fatturati e marketing, ma il racconto di come il volto di Internet stia cambiando, ancora una volta, sotto i nostri occhi.

Ricordate i primi giorni di Google? Una pagina bianca, un logo colorato e una barra di ricerca. Era una rivoluzione rispetto ai portali caotici come Yahoo! o MSN. OpenAI ha seguito, inizialmente, lo stesso copione. L’interfaccia di ChatGPT è sempre stata spartana, quasi monastica. Ci siamo abituati ad un’esperienza “ad-free“ che ci faceva sentire quasi speciali, come se stessimo accedendo ad un sapere superiore non corrotto dalle logiche del mercato.

Tuttavia, mantenere queste “menti digitali“ ha un costo esorbitante. Ogni volta che chiediamo a ChatGPT di scriverci una poesia o di correggere il codice di una web app, i server di Microsoft (che ospitano i modelli di OpenAI) consumano elettricità e potenza di calcolo che costano milioni di dollari al giorno. Il modello ad abbonamento (i famosi 20 dollari al mese per ChatGPT Plus) è un ottimo inizio, ma per una società che punta a valutazioni da centinaia di miliardi di dollari, quegli abbonamenti sono solo una goccia nel deserto.

Il bivio strategico

L’accelerazione verso il modello pubblicitario non sembra però dettata solo dalla fame di profitti, ma anche da un’inedita necessità di difesa. Per la prima volta dal lancio di GPT-4, OpenAI si trova a dover fare i conti con un’erosione della propria egemonia. Il declino della market share è un dato che inizia a pesare: la concorrenza di modelli open source sempre più performanti e l’avanzata di rivali agguerriti hanno frammentato un mercato che prima era solo un monologo.

Il segnale più plastico di questo nervosismo è emerso recentemente con l’invio di una e-mail ufficiale ai clienti aziendali, in cui OpenAI chiedeva esplicitamente spiegazioni sul perché stessero riducendo l’uso delle loro API. Quando il leader del settore si ritrova a dover “investigare“ sul disimpegno dei propri sviluppatori, significa che il prodotto non è più l’unica scelta obbligata. In questo scenario, la pubblicità non è solo un modo per monetizzare gli utenti gratuiti, ma diventa una stampella necessaria per compensare quella fetta di mercato business che sta migrando verso soluzioni più economiche o maggiormente personalizzabili.

Prezzi premium per un’attenzione premium

Il punto focale di tutta la questione è l’ambizione. OpenAI non si sta presentando ai brand con il cappello in mano chiedendo qualche spicciolo. Al contrario, sta cercando di posizionarsi come la piattaforma pubblicitaria più d’élite sul mercato.

Perché un brand dovrebbe pagare cifre astronomiche per un annuncio su ChatGPT? La risposta sta tutta nella differenza profonda che c’è tra guardare e cercare.

Sui social media siamo spettatori passivi: scrolliamo pigramente tra un video di gattini e le foto delle vacanze di un ex collega, e in quel contesto la pubblicità è un’interruzione, un rumore di fondo che spesso cerchiamo di ignorare. Su ChatGPT, invece, siamo noi a fare la prima mossa. Se chiedi: “Quali sono le scarpe migliori per correre la mia prima maratona?“, non stai solo passando il tempo, ma manifestando un bisogno concreto, immediato e specifico. Per un inserzionista, riuscire a palesarsi esattamente in quel millesimo di secondo è il “Sacro Graal“ della persuasione.

L’obiettivo di OpenAI, però, non è quello di infastidirti con un banner colorato, ma di scivolare con eleganza nel flusso della conversazione. L’idea è trasformare l’annuncio in un suggerimento che sembri parte integrante della risposta, quasi fosse il consiglio di un amico esperto che “casualmente“ conosce proprio il prodotto perfetto per te.

È qui che il gioco si fa affascinante e, ammettiamolo, un pizzico inquietante. OpenAI non si limita a registrare cosa compri, ma impara a conoscere come pensi, come argomenti e quali sono le tue priorità logiche. È una profilazione psicografica così sottile e profonda che i database dei tempi d’oro di Facebook, a confronto, sembrano vecchi elenchi telefonici polverosi.

Il cuore della strategia pubblicitaria di OpenAI sembra essere strettamente legato a “SearchGPT”, il prototipo di motore di ricerca che mira a scardinare il monopolio di Mountain View. Google ha costruito un impero da migliaia di miliardi di dollari proprio grazie agli annunci sulla ricerca. Se OpenAI vuole davvero competere, deve dimostrare di poter generare entrate simili.

Tuttavia, la sfida è culturale prima che tecnologica. Noi utenti abbiamo accettato i “link sponsorizzati“ su Google perché sappiamo distinguerli dai risultati organici (almeno in teoria). Ma come reagiremo se l’AI, nel mezzo di una spiegazione scientifica o di un consiglio di viaggio, inizierà a tessere le lodi di un particolare hotel? Il rischio di compromettere la “fiducia” è altissimo. Se ChatGPT dovesse smettere di essere un assistente neutrale per diventare un venditore molto sofisticato, il rapporto con l’utente potrebbe incrinarsi definitivamente.

In un primo momento, gli annunci appariranno al di sotto delle risposte dell’AI e saranno chiaramente contrassegnati come “Sponsorizzati” (i test sono iniziati ufficialmente il 9 febbraio 2026), ma è praticamente scontato che, in futuro, OpenAI punterà ad implementare strategie ancora più interattive, andando oltre link e banner statici.

I costi dell’ambizione

Una cosa è certa: Sam Altman è un pragmatico. OpenAI non è più (da tempo) l’organizzazione non-profit che voleva salvare il mondo dall’Intelligenza Artificiale cattiva. Oggi è una macchina da guerra commerciale che deve rispondere agli investitori e finanziare la ricerca verso l’AGI.

Lo sviluppo di modelli come GPT-5 (o come si chiamerà il prossimo salto generazionale) richiede investimenti in infrastrutture che superano il PIL di alcune piccole nazioni. La pubblicità è il carburante più veloce per alimentare questa crescita. Ma c’è una sottile ironia in tutto questo: l’Intelligenza Artificiale, che prometteva di liberarci dai compiti ripetitivi e di elevarci, sta finendo per adottare lo stesso modello economico della TV commerciale degli anni ‘80, solo con algoritmi molto più intelligenti.

Se OpenAI riuscirà ad imporre questi prezzi premium, assisteremo ad una nuova “corsa all’oro“. I grandi brand avranno un nuovo canale per dominare il mercato, mentre le piccole imprese potrebbero trovarsi dall’oggi al domani tagliate fuori, incapaci di competere con i costi d’ingresso elevati richiesti da OpenAI per i primi slot pubblicitari.

Nel frattempo, i creatori di contenuti guardano tutto questo con sospetto: se l’AI risponderà direttamente all’utente includendo un annuncio, che fine farà il traffico verso i siti web originali da cui l’Intelligenza Artificiale ha appreso le informazioni?

Immaginiamo una scena del prossimo futuro. Chiedi a ChatGPT: “Mi aiuti a pianificare una cena romantica a Roma?“

L’AI risponde: “Certo! Potresti iniziare con una passeggiata al Gianicolo. E a proposito di momenti speciali, sapevi che la nuova collezione di orologi di [Brand di Lusso] è pensata proprio per chi ama l’eleganza senza tempo? Per la cena, ti consiglio questo ristorante...”

Sebbene Sam Altman ci abbia parzialmente “rassicurato” sulla tipologia di annunci che verranno introdotti, quanto saremo disposti a barattare la purezza dell’interazione con la gratuità o il mantenimento di servizi sempre più potenti?

Il rifugio dello spirito: la contromossa di Anthropic

Mentre OpenAI sembra intenta a trasformare il proprio chatbot in una lussuosa galleria commerciale, c’è chi scommette sulla direzione diametralmente opposta. Anthropic, con il recente restyling di Claude, ha lanciato un messaggio chiaro: “Claude è uno spazio per pensare“. In un mondo digitale sempre più saturo di stimoli, la società dei fratelli Amodei sta cercando di posizionarsi come l’ultimo baluardo della concentrazione. L’interfaccia si spoglia, i colori si fanno tenui e l’obiettivo dichiarato non è più solo fornire una risposta, ma creare un “rifugio cognitivo“ privo di distrazioni.

È una mossa molto scaltra: mentre Sam Altman cerca di capire come inserire un consiglio per gli acquisti tra una riga di codice e l’altra, Claude si propone come il “monastero digitale“ del futuro. Ma non facciamoci troppe illusioni. Anche questa è una strategia di marketing estremamente raffinata. Anthropic sta vendendo il silenzio a chi, probabilmente, sarà disposto a pagarlo caro pur di non essere interrotto da un algoritmo venditore. La domanda sorge spontanea: la purezza di Claude riuscirà a resistere alle stesse pressioni economiche che stanno spingendo OpenAI verso la pubblicità, o questo “spazio per pensare“ finirà per diventare un lusso per pochi eletti, una sorta di zona VIP ad-free in un’Intelligenza Artificiale sempre più rumorosa?

Epilogo: il costo dell’illusione

Qualche settimana fa, ho scritto un post su LinkedIn – “ChatGPT: il patto si è rotto?” - in cui ho invitato alcuni miei contatti ad esprimersi sull’argomento di questa newsletter (se volete, lo trovate QUI): è stata una conversazione davvero molto costruttiva, in quanto mi ha fornito molti spunti interessanti per buttare giù questo episodio.

Al di là delle diverse posizioni espresse, un punto in comune ce l’avevano praticamente tutte: l’imminente introduzione della pubblicità su ChatGPT è oggettivamente il segnale inequivocabile che l’industria dell’Intelligenza Artificiale è approdata alla sua fase di “maturità cinica”. Insomma, la magia tecnologica, che un tempo ci lasciava a bocca aperta, ha ceduto il passo alla necessità di far quadrare i bilanci.

OpenAI sta scommettendo su un azzardo calcolato: l’idea che il suo prodotto sia ormai diventato così indispensabile da spingerci ad accettare un po’ di “rumore commerciale“ pur di non perdere la bussola della sua efficienza. Dal canto loro, i brand sono pronti a pagare cifre astronomiche per il privilegio di sussurrare direttamente all’orecchio dei consumatori, proprio nel momento esatto in cui manifestano un desiderio.

È, in un certo senso, il cerchio che si chiude nel modo più bizzarro possibile. Abbiamo costruito macchine capaci di simulare la complessità del pensiero umano, di analizzare la filosofia e di risolvere equazioni impossibili, solo per assegnare loro il compito più antico del mondo: convincerci a comprare qualcosa.

Tra lo “spazio per pensare“ di Anthropic e la “vetrina premium“ di OpenAI, la vera domanda non è più cosa l’AI possa fare per noi, ma quanto spazio siamo ancora disposti a concedere alla nostra indipendenza di pensiero prima che diventi, essa stessa, uno spazio pubblicitario.

BUSINESS PILLS

Business Pills è una selezione “ragionata” delle più interessanti news delle ultime settimane in area marketing digitale e tecnologia.

Se aveste idee o spunti da sottoporci per la prossima edizione di “Road To The Future“, scriveteci: redazione@mforward.it

Il paradosso della produttività

Un recente studio dell’Harvard Business Review, condotto su 200 dipendenti di una tech company statunitense, rivela che l’Intelligenza Artificiale non riduce il carico di lavoro, ma lo intensifica. Sebbene il 76% dei dirigenti sia convinto che l’AI faccia risparmiare oltre 4 ore a settimana, il 40% dei lavoratori dichiara di non aver ottenuto alcun beneficio. Al contrario, l’AI introduce nuove categorie di compiti come il controllo dei testi, la correzione di errori (allucinazioni) e l’ottimizzazione dei prompt: alcuni intervistati hanno riferito di riuscire a condensare due settimane di lavoro in sessioni da 12 ore, arrivando però ad un rapido esaurimento delle energie mentali. Il risultato è un aumento della velocità e della portata dei compiti, che rischia, però, di trasformare questi benefici in un burnout insostenibile.

Marte? Se ne riparla fra venti anni

Elon Musk ha annunciato una svolta radicale per il futuro di SpaceX, decidendo di accantonare temporaneamente l’ambizioso obiettivo di colonizzare Marte per concentrarsi sulla Luna. Attraverso un post su X, il magnate ha spiegato che la priorità attuale è la creazione di una città autosufficiente sul nostro satellite naturale, un traguardo ritenuto raggiungibile in meno di dieci anni. A differenza del Pianeta Rosso, raggiungibile solo ogni 26 mesi con viaggi della durata di sei mesi, la Luna offre finestre di lancio ogni dieci giorni ed una traversata di sole 48 ore. Questa maggiore accessibilità permetterebbe di accelerare drasticamente la logistica necessaria alla costruzione di un insediamento permanente. Nonostante il cambio di rotta, il sogno marziano non scompare del tutto: i piani per una città su Marte restano validi, ma sono stati posticipati di almeno un ventennio.

Il tramonto dei Social Network

Il panorama dei Social Network sta vivendo una trasformazione radicale che sta decretando la fine della sua funzione originaria. Si registra un calo generalizzato della partecipazione attiva: circa un terzo degli utenti ha smesso di condividere momenti personali. Questo fenomeno alimenta un circolo vizioso dove il basso coinvolgimento scoraggia la creazione di nuovi contenuti spontanei. I dati globali confermano la tendenza: il tempo medio di permanenza è sceso a 141 minuti, con una riduzione delle app utilizzate. Anche in Italia il declino è evidente, con una perdita di circa 600.000 utenti registrata in un solo anno. Le piattaforme si stanno trasformando in canali di intrattenimento passivo dominati da algoritmi e creator professionisti. A peggiorare il quadro è l’invasione della cosiddetta “AI slop“: una marea di contenuti generati artificialmente, di bassa qualità e privi di valore, che inquinano i feed spingendo all’abbandono. La connessione sociale “pura” sta dunque cedendo il passo ad un consumo distaccato, allontanando progressivamente persino i giovanissimi.

Perplexity dice addio alla pubblicità

In controtendenza rispetto ad OpenAI, Perplexity AI ha scelto di sospendere i test sulla pubblicità, mettendo al primo posto la fiducia degli utenti e la credibilità del proprio servizio. La decisione ha portato l’azienda a rimuovere i posizionamenti sponsorizzati introdotti nel 2024: il timore era che la presenza di annunci potesse alimentare dubbi sull’integrità delle risposte generate dall’Intelligenza Artificiale. Una scelta tutt’altro che scontata, considerando che la startup può contare su una crescita davvero notevole, con 100 milioni di utenti raggiunti. Eppure Perplexity preferisce puntare su un modello di business fondato sugli abbonamenti, che già garantisce ricavi significativi, scegliendo così di dare priorità all’accuratezza delle informazioni rispetto a qualsiasi forma di influenza commerciale.

Una nuova casa

Move Forward — Sat, 31 Jan 2026 06:14:47 GMT

Perché siamo (anche) su Substack?

C’è una sensazione sottile, quasi impercettibile, che sta iniziando a serpeggiare tra coloro che si occupano di comunicazione, impresa o semplicemente tra chi cerca di mantenere viva una conversazione professionale online.

Avete notato anche voi che l’aria, nel mondo digitale, si è fatta un po’ più pesante ultimamente? Fino a qualche anno fa, la strada sembrava spianata e ben illuminata: bastava presidiare i canali giusti (LinkedIn in primis per il B2B), avere qualcosa di sensato da dire, mantenere una certa costanza e i risultati arrivavano. Era un meccanismo quasi newtoniano: ad ogni azione corrispondeva una reazione uguale e contraria in termini di visibilità.

Oggi, però, quella macchina perfetta sembra essersi inceppata, o quantomeno aver cambiato ingranaggi senza avvisarci. Il marketing B2B, per come lo abbiamo conosciuto e praticato nell’ultimo decennio, mostra le sue crepe. Fino a ieri bastava un post ben scritto. Oggi la portata organica crolla spesso senza un motivo apparente, e i costi per farsi notare con l’advertising salgono vertiginosamente, erodendo margini e pazienza. È una sensazione frustrante, simile a quella di correre su un tapis roulant che accelera costantemente. Ci ritroviamo a dover gridare sempre più forte per ottenere in cambio solo pochi secondi di attenzione.

Le aziende più lungimiranti e i professionisti più attenti hanno iniziato a sussurrare una verità scomoda nei corridoi: sui social media tradizionali, in fondo, siamo tutti degli affittuari. Abbiamo costruito case bellissime, arredate con cura, piene di contenuti di valore, ma su un terreno che non ci appartiene. Se domani l’algoritmo - il nostro padrone di casa - decidesse di cambiare la serratura, alzare l’affitto o modificare le regole del condominio, rischieremmo di trovarci fuori dalla porta in un attimo. Sparire è un rischio concreto.

La soluzione a questo impasse non è ostinarsi a bussare più forte alla stessa porta. La soluzione non è gridare, ma cambiare stanza. È partendo da questa riflessione strategica, maturata in mesi di osservazione e lavoro sul campo, che abbiamo preso una decisione importante per il nostro futuro editoriale. La nostra newsletter, Road To The Future, da questo mese, approda ufficialmente anche su Substack.

Perché non basta più un solo canale

Molti di voi, che ci seguono con affetto ed attenzione, potrebbero giustamente obiettare: “Ma Road To The Future mi arriva già comodamente via e-mail tramite LinkedIn! Perché questa novità?“. È un’osservazione corretta. LinkedIn è stato, ed è tuttora, un ottimo trampolino. Ci permette di raggiungervi direttamente nella vostra posta elettronica e di mantenere vivo il dibattito professionale. Non stiamo abbandonando la nave, ma stiamo costruendo un porto più sicuro.

Il nostro obiettivo, oggi, è ampliare le nostre vedute. Non vogliamo limitarci ad un unico ecosistema, per quanto valido e potente esso sia. Vogliamo esplorare nuovi orizzonti ed offrirvi un’esperienza di lettura e fruizione che vada oltre i limiti imposti da una piattaforma social tradizionale. Substack non è più, come si credeva un tempo, solo una piattaforma per giornalisti indipendenti o scrittori solitari. Sono già tantissime le aziende approdate recentemente sulla piattaforma. Solo per citarne alcune: Shopify, Nike, American Eagle. Insomma, Substack si è trasformata nell’arma segreta dei brand che hanno capito una cosa fondamentale: è ora di smettere di rincorrere l’attenzione ed iniziare a possederla.

Il primo, grande motivo che ci ha spinti verso questa espansione riguarda il concetto di proprietà. Quando pubblichiamo sui social, o gestiamo una newsletter legata indissolubilmente ad un social network, il nostro pubblico è “nostro“ solo fino ad un certo punto. È un prestito. Su Substack, invece, la dinamica cambia radicalmente: si passa dal noleggio alla proprietà.

Su questa piattaforma, la lista dei lettori è un asset tangibile che appartiene davvero a chi scrive. In qualsiasi momento, è possibile scaricare i contatti e portarli altrove. Non siamo vincolati a vita. Questo trasforma la lista iscritti in un vero e proprio asset aziendale, un patrimonio che accresce il valore del brand e che non è soggetto ai capricci di un feed algoritmico. Scegliere di essere anche qui significa investire sulla sicurezza e sulla longevità del rapporto che abbiamo costruito con voi. Significa garantirci che, qualunque cosa accada domani nel mondo della Silicon Valley, noi avremo sempre un modo diretto e non mediato per parlarci. L’e-mail arriva in uno spazio sacro: la vostra casella di posta, senza filtri. E sapere che quel canale è di nostra proprietà ci permette di scrivere con una libertà ed una prospettiva di lungo termine senz’altro diverse.

C’è poi un secondo aspetto fondamentale, forse quello che ci affascina di più come creatori di contenuti: la lotta contro l’effimero. Viviamo in un’epoca di contenuti “usa e getta“. I post sui social media hanno un’aspettativa di vita brevissima, spesso muoiono nell’arco di 24 ore, sepolti sotto una valanga di nuovi aggiornamenti, meme e notizie. È un lavoro immane che svanisce troppo in fretta, “come lacrime nella pioggia” (cit. Roy Batty) .

Noi crediamo che le analisi, le riflessioni e le visioni sul futuro non debbano avere una data di scadenza così breve. Vogliamo costruire una biblioteca, non alimentare un feed. Su Substack, ogni episodio che scriviamo ed inviamo non si perde nel vuoto dopo la lettura. Ogni pezzo diventa automaticamente una pagina web indicizzata su Google.

Questo significa creare una “biblioteca permanente“. Un episodio scritto oggi su un trend di mercato o su una nuova tecnologia continuerà a lavorare per noi (e per voi) tra sei mesi o un anno. Potrà essere trovato da chi cerca informazioni, posizionandoci come esperti del settore e portando traffico qualificato ben oltre il momento della pubblicazione. Per Road To The Future, questo è un passaggio fondamentale: vogliamo che le nostre newsletter diventino risorse di studio, archivi consultabili, punti di riferimento stabili in un mare di informazioni liquide. È il motore della nostra autorità.

Ampliare le vedute

“Ampliare le vedute“ significa anche offrire un’esperienza utente superiore. Spesso le piattaforme social costringono a compromessi grafici o funzionali. Substack ci permette, invece, di abbracciare il concetto di “Total Branding“. Possiamo eliminare gli URL generici e connettere il nostro dominio personalizzato, integrando la newsletter nel nostro ecosistema aziendale.

Ma c’è di più. La scrittura è potente, ma la voce è umana. Uno dei vantaggi competitivi di questa piattaforma è l’integrazione nativa del podcasting. Questo ci apre la possibilità di umanizzare il brand in modo profondo. Immaginate di non dover solo leggere le nostre storie, ma di poter ascoltare direttamente il nostro CEO, i nostri consulenti o i nostri ospiti mentre ne discutono. La voce crea una connessione emotiva impossibile da replicare con un post statico. Vogliamo che Road To The Future diventi un luogo dove si leggono idee, ma dove si ascoltano anche le persone che quelle idee le vivono ogni giorno.

Un timore molto comune quando si esplorano nuove piattaforme è quello di ritrovarsi in una stanza vuota. “Chi ci leggerà se non sponsorizziamo i contenuti?“. Qui avviene quella che molti definiscono la magia di Substack, un vantaggio competitivo unico oggi. La piattaforma ha sviluppato un sistema di crescita organica basato sulla meritocrazia e sulla collaborazione: le Recommendations.

È il sistema di “passaparola digitale“ più potente al mondo. Funziona in modo semplice, ma rivoluzionario: le pubblicazioni si raccomandano a vicenda. Se i nostri contenuti sono di valore, altre newsletter ci segnaleranno ai loro lettori, portandoci lead qualificati ed interessati in modo totalmente gratuito. È un ritorno alle origini del web, dove la qualità del contenuto generava traffico, non il budget investito in advertising.

A tutto questo, si aggiunge anche Substack Notes, uno spazio per contenuti brevi ed aggiornamenti rapidi che ci permette di intercettare nuovi lettori e portarli dentro il nostro funnel, trasformando la curiosità estemporanea in un’iscrizione fedele. Non siamo più soli a combattere contro l’algoritmo: siamo parte di una rete che premia il valore.

Oltre le vanity metrics

C’è, infine, un aspetto più tecnico, ma vitale per chi, come noi e come voi, fa business. Siamo stanchi delle “vanity metrics“. I like fanno piacere all’ego, ma non pagano le bollette e spesso non indicano un reale interesse d’acquisto. Substack consente di concentrarsi sui dati che contano davvero, dimenticando i like fini a sé stessi.

La piattaforma ci dice chi apre le e-mail, chi clicca sui link e chi è pronto a comprare o approfondire. Questo livello di dettaglio ci permette di capire davvero cosa vi interessa, di segmentare i contenuti e, volendo, di creare esperienze esclusive per i lettori più fedeli, creando un club riservato di alto valore. Non è solo marketing, è rispetto per il tempo e l’attenzione del lettore.

Portare Road To The Future anche su Substack non è un semplice trasloco, ma una dichiarazione d’intenti. Avere una Ferrari in garage non serve a nulla se non sai guidarla, e noi abbiamo deciso di mettere in moto questa macchina per offrirvi il meglio.

Trasformare un’azienda in una Media Company richiede visione ed un palinsesto che alterni analisi profonde, aggiornamenti rapidi e voce umana. Noi di Move Forward non siamo qui solo per raccontarvelo, ma per viverlo insieme a voi. Vogliamo colmare il divario tra obiettivi di business e qualità editoriale. Pensate sia possibile? Noi ci crediamo davvero.

Forse è arrivato il momento anche per la vostra azienda di guardare oltre il recinto dei social, di smettere di essere solo affittuari e di costruire un asset che resti vostro per sempre: osservare questo nostro nuovo viaggio potrebbe essere il miglior spunto dell’anno.

Il futuro non è solo in un feed che scorre veloce. Il futuro è dove c’è spazio per fermarsi, leggere, ascoltare e capire. Ci vediamo (anche) su Substack.

Buon Weekend!

Andrea Camerino

I numeri di Substack

Per comprendere la reale portata dell’impatto di Substack, è necessario abbandonare le narrazioni aneddotiche ed immergersi nei dati quantitativi che ne descrivono la traiettoria di crescita. Le statistiche relative al biennio 2024-2026 rivelano una piattaforma che ha superato la fase di adozione precoce per entrare in una maturità di massa, caratterizzata da volumi di traffico e transazioni finanziarie che rivaleggiano con le grandi testate giornalistiche internazionali.

La metrica fondamentale per valutare la salute di Substack non è il semplice numero di account registrati, ma la stratificazione della sua base utenti in termini di coinvolgimento e propensione alla spesa. Alla fine del 2025, i dati aggregati dipingono un quadro di espansione robusta. La piattaforma gestisce un ecosistema che comprende oltre 35 milioni di abbonamenti attivi totali. È imperativo, in sede di analisi, distinguere con precisione tra “abbonamenti“ - che possono essere multipli per un singolo utente che segue diverse newsletter - e “utenti unici“. Le stime più attendibili indicano che Substack conta oltre 20 milioni di abbonati attivi mensili. Questo dato posiziona la piattaforma non più come un semplice fornitore di servizi di posta elettronica, ma come una destinazione di consumo di contenuti paragonabile a social network di medie dimensioni o ad aggregatori di notizie di portata globale.

Il traffico verso il dominio Substack.com e i sottodomini personalizzati delle varie pubblicazioni costituisce un indicatore diretto della rilevanza culturale e dell’abitudine di consumo degli utenti. Le stime del traffico web per il periodo 2025 indicano che Substack riceve circa 125 milioni di visitatori mensili. Metriche più granulari, focalizzate sui visitatori unici attraverso dispositivi desktop e mobili, riportano una cifra che oscilla tra i 47,6 e i 49,4 milioni di visitatori unici.

Un dato particolarmente significativo per valutare la vitalità della piattaforma è l’aumento del traffico del 65,85% registrato tra settembre 2024 e settembre 2025. Questa impennata non può essere attribuita esclusivamente alla crescita organica o all’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), tradizionalmente un punto debole delle newsletter chiuse via e-mail. Al contrario, essa appare trainata dall’effetto rete introdotto da nuove funzionalità sociali come “Substack Notes“ e dalle raccomandazioni incrociate tra newsletter, che hanno trasformato la piattaforma da un insieme di silos isolati ad un ecosistema interconnesso.

L’analisi geografica del coinvolgimento rivela ulteriori dettagli sulla penetrazione di mercato. Un caso studio illuminante è rappresentato dal mercato del Regno Unito, dove Substack ha registrato una crescita dell’audience del 39,5% su base annua nel novembre 2025. Ancor più impressionante è l’aumento del tempo speso sulla piattaforma, cresciuto del 142,7% nello stesso periodo. Questo suggerisce un cambiamento qualitativo nel comportamento degli utenti: non si limitano più a leggere velocemente una e-mail nella propria casella di posta, ma trascorrono tempo navigando attivamente all’interno dell’app o del sito, leggendo commenti, esplorando note e consumando contenuti multimediali. Questo aumento della “stickiness“ (viscosità) del prodotto è fondamentale per la strategia di lungo termine di Substack di competere con i giganti dell’attenzione come Facebook o X.

BUSINESS PILLS

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Google vuole gestire l’intero percorso di acquisto

Google ha annunciato il lancio del Universal Commerce Protocol (UCP), un nuovo standard open source progettato per rivoluzionare il commercio tramite agenti AI. Sviluppato in collaborazione con partner come Shopify, Walmart e Target, il protocollo mira a creare un linguaggio comune che consenta agli agenti intelligenti di gestire l’intero percorso di acquisto, dalla scoperta del prodotto fino al pagamento e al supporto post-vendita. Grazie a questa innovazione, gli utenti potranno effettuare acquisti direttamente attraverso interfacce AI, come la modalità AI in Google Search o l’app Gemini, senza dover navigare su siti esterni. L’obiettivo è ridurre l’abbandono del carrello e rendere lo shopping più fluido, consentendo agli agenti di agire come veri e propri assistenti personali che confrontano prezzi, verificano la disponibilità e concludono le transazioni in autonomia.

Dalla parte degli editori

Yahoo ha lanciato ufficialmente “Yahoo Scout”, un nuovo motore di risposta basato sull’Intelligenza Artificiale, segnando il suo ritorno nello sviluppo di tecnologie di ricerca per sfidare colossi come Google e OpenAI. Disponibile in versione beta negli Stati Uniti e alimentato dal modello Claude di Anthropic, Scout si distingue per un approccio che privilegia il traffico verso gli editori, offrendo link diretti e fonti affidabili invece di semplici riassunti generativi. Il servizio si integra con tutte le app di Yahoo (Mail, Finance, Sports), sfruttando i dati storici degli utenti per personalizzare le risposte e le attività quotidiane.

TikTok è la nuova TV?

La FIFA e TikTok hanno siglato una partnership storica per la Coppa del Mondo 2026, nominando il social network come prima “Preferred Platform“ ufficiale del torneo. L’accordo mira a trasformare l’esperienza digitale dei fan attraverso un hub dedicato che offrirà contenuti esclusivi, dietro le quinte e highlights delle partite. Collaborando con una serie di creator globali, la piattaforma punterà a coinvolgere le nuove generazioni offrendo prospettive uniche ed immersive sull’evento. I broadcaster ufficiali potranno inoltre sfruttare TikTok per condividere clip curate e segmenti in diretta, ampliando la portata mediatica dell’evento.

L’AI diventa il tuo assistente sanitario personale

OpenAI ha recentemente lanciato “ChatGPT Health“, una nuova funzionalità dedicata al benessere che consente agli utenti di caricare referti medici e connettere app come Apple Health per ricevere analisi personalizzate. Lo strumento è progettato per aiutare a comprendere esami clinici, preparare visite mediche e creare piani alimentari, fungendo da supporto e non da sostituto dei medici. I dati caricati vengono archiviati in uno spazio separato e crittografato, con la garanzia che non verranno utilizzati per l’addestramento dei modelli. Tuttavia, il servizio non è ancora accessibile in Italia: il lancio iniziale esclude, infatti, lo Spazio Economico Europeo, la Svizzera e il Regno Unito.

Craigslist continua a sorprendere

Un recente approfondimento di Wired celebra Craigslist come l’ultimo vero baluardo di autenticità rimasto su Internet. Mentre il web moderno è ormai saturato da algoritmi predittivi, feed curati dall’Intelligenza Artificiale e tracciamento invasivo, la piattaforma di annunci resiste immutata da oltre trent’anni con il suo design scarno e l’assenza di “mi piace“. Questa semplicità “non gentrificata“ sta paradossalmente attirando una nuova ondata di utenti, specialmente millennial, stanchi del rumore e della manipolazione dei social network odierni. Per chi non lo sapesse, Craigslist è un sito web di annunci classificati molto popolare, fondato nel 1995 da Craig Newmark, che consente agli utenti di pubblicare e trovare facilmente annunci gratuiti (o a pagamento per certe categorie) per lavoro, alloggi, oggetti in vendita, servizi, eventi e altro ancora.